Z-Image De-Turbo Modèle Dé-distillé
Version dé-distillée du modèle Z-Image, brisant les limites de distillation turbo
Aperçu
Z-Image De-Turbo est une version dé-distillée de Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, affinée sur des images générées par Z-Image-Turbo pour briser les limitations de distillation turbo. Ce modèle est spécifiquement conçu pour l'entraînement et le micro-ajustement profond.
Caractéristiques
- Technologie de dé-distillation brisant les limitations du modèle turbo original
- Capacité d'entraînement direct sans adaptateurs
- Support d'entraînement LoRA avec compatibilité de modèle de base
- Support de micro-ajustement profond dépassant les capacités du modèle turbo original
- Version ComfyUI et version basée sur diffusers disponibles
- Support de normalisation CFG
Images
Installation
git clone https://huggingface.co/ostris/Z-Image-De-Turbo pip install -r requirements.txt
Utilisation
Pour l'inférence, utiliser un CFG faible (2.0-3.0) et 20-30 étapes. Le modèle supporte la normalisation CFG pour de meilleurs résultats.
Exigences
- Python 3.8+
- PyTorch
- Bibliothèque Diffusers
- GPU compatible CUDA
- 16GB+ VRAM recommandé pour l'entraînement
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