Z-Image De-Turbo 去蒸餾模型

Z-Image 模型的去蒸餾版本，打破了 turbo 蒸餾限制，恢復了可訓練性和靈活性

去蒸餾

LoRA 訓練

深度微調

ComfyUI

可訓練性

概述

Z-Image De-Turbo 是 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 的去蒸餾版本，在由 Z-Image-Turbo 生成的圖像上進行微調，以打破 turbo 蒸餾限制。該模型專為訓練和深度微調而設計，與原始的 turbo 模型相比，提供了增強的可訓練性和靈活性。

特性

去蒸餾技術打破原始 turbo 模型限制
無需適配器直接訓練能力
支持 LoRA 訓練，同時保持與基礎模型的兼容性
深度微調支持，超越原始 turbo 模型能力
提供 ComfyUI 版本和基於 diffusers 的版本
支持 CFG 歸一化

图片展示

Z-Image De-Turbo 生成樣本

使用 Z-Image De-Turbo 生成的示例圖像

安装说明

git clone https://huggingface.co/ostris/Z-Image-De-Turbo
pip install -r requirements.txt

使用方法

推理時使用低 CFG (2.0-3.0) 和 20-30 步。模型支持 CFG 歸一化以獲得更好的生成效果。

系统要求

Python 3.8+
PyTorch
Diffusers 庫
兼容 CUDA 的 GPU
建議 16GB+ 顯存用於訓練

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