Z-Image De-Turbo De-destilliertes Modell
De-destillierte Version des Z-Image-Modells, bricht die Grenzen der Turbo-Destillation auf und stellt Trainierbarkeit sowie Flexibilität wieder her
Übersicht
Z-Image De-Turbo ist eine de-destillierte Version von Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, feinabgestimmt auf Bilder, die von Z-Image-Turbo generiert wurden, um die Einschränkungen der Turbo-Destillation zu überwinden. Dieses Modell wurde speziell für Training und tiefes Fine-Tuning entwickelt.
Funktionen
- De-Destillationstechnologie bricht ursprüngliche Grenzen des Turbo-Modells
- Direkte Trainingsmöglichkeit ohne Adapter
- Unterstützung für LoRA-Training bei gleichzeitiger Kompatibilität mit dem Basismodell
- Unterstützung für tiefes Fine-Tuning über die ursprünglichen Fähigkeiten hinaus
- ComfyUI- und Diffusers-basierte Versionen verfügbar
- Unterstützung für CFG-Normalisierung
Bilder
Installation
git clone https://huggingface.co/ostris/Z-Image-De-Turbo pip install -r requirements.txt
Nutzung
Für Inferenz niedrigen CFG (2.0-3.0) und 20-30 Schritte verwenden. Das Modell unterstützt CFG-Normalisierung für bessere Ergebnisse.
Anforderungen
- Python 3.8+
- PyTorch
- Diffusers-Bibliothek
- CUDA-kompatible GPU
- 16GB+ VRAM empfohlen für Training
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