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Z-Image De-Turbo De-destilliertes Modell

De-destillierte Version des Z-Image-Modells, bricht die Grenzen der Turbo-Destillation auf und stellt Trainierbarkeit sowie Flexibilität wieder her

De-destilliert
LoRA Training
Tiefes Fine-Tuning
ComfyUI
Trainierbarkeit

Übersicht

Z-Image De-Turbo ist eine de-destillierte Version von Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, feinabgestimmt auf Bilder, die von Z-Image-Turbo generiert wurden, um die Einschränkungen der Turbo-Destillation zu überwinden. Dieses Modell wurde speziell für Training und tiefes Fine-Tuning entwickelt.

Funktionen

  • De-Destillationstechnologie bricht ursprüngliche Grenzen des Turbo-Modells
  • Direkte Trainingsmöglichkeit ohne Adapter
  • Unterstützung für LoRA-Training bei gleichzeitiger Kompatibilität mit dem Basismodell
  • Unterstützung für tiefes Fine-Tuning über die ursprünglichen Fähigkeiten hinaus
  • ComfyUI- und Diffusers-basierte Versionen verfügbar
  • Unterstützung für CFG-Normalisierung

Bilder

Z-Image De-Turbo Generierungsbeispiel
Beispielbild generiert mit Z-Image De-Turbo

Installation

git clone https://huggingface.co/ostris/Z-Image-De-Turbo
pip install -r requirements.txt

Nutzung

Für Inferenz niedrigen CFG (2.0-3.0) und 20-30 Schritte verwenden. Das Modell unterstützt CFG-Normalisierung für bessere Ergebnisse.

Anforderungen

  • Python 3.8+
  • PyTorch
  • Diffusers-Bibliothek
  • CUDA-kompatible GPU
  • 16GB+ VRAM empfohlen für Training

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