العودة للقائمة

Z-Image De-Turbo نموذج إزالة التقطير

نسخة من نموذج Z-Image تمت إزالة التقطير منها، لتكسر حدود تقطير الـ turbo وتستعيد القابلية للتدريب والمرونة

إزالة التقطير
تدريب LoRA
ضبط دقيق عميق
ComfyUI
القابلية للتدريب

نظرة عامة

Z-Image De-Turbo هو نسخة من Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo تمت إزالة التقطير منها، وتم ضبطها بدقة على الصور المولدة بواسطة Z-Image-Turbo لكسر حدود تقطير الـ turbo. تم تصميم هذا النموذج خصيصًا للتدريب والضبط الدقيق العميق، حيث يوفر قابلية تدريب ومرونة معززة مقارنة بنموذج الـ turbo الأصلي.

الميزات

  • تكنولوجيا إزالة التقطير التي تكسر حدود نموذج الـ turbo الأصلي
  • قدرة تدريب مباشرة بدون محولات
  • دعم تدريب LoRA مع الحفاظ على التوافق مع النموذج الأساسي
  • دعم الضبط الدقيق العميق الذي يتجاوز قدرات نموذج الـ turbo الأصلي
  • تتوفر نسخة ComfyUI ونسخة تعتمد على diffusers
  • دعم موازنة CFG

الصور

عينة توليد Z-Image De-Turbo
صينة صورة تم توليدها باستخدام Z-Image De-Turbo

التنصيب

git clone https://huggingface.co/ostris/Z-Image-De-Turbo
pip install -r requirements.txt

الاستخدام

للاستدلال، استخدم CFG منخفضًا (2.0-3.0) و 20-30 خطوة. يدعم النموذج موازنة CFG للحصول على نتائج توليد أفضل.

المتطلبات

  • Python 3.8+
  • PyTorch
  • مكتبة Diffusers
  • وحدة معالجة رسومات متوافقة مع CUDA
  • يوصى بـ 16 جيجابايت+ VRAM للتدريب

روابط ذات صلة

الأدوات الشائعة

اكتشف أدواتنا الإبداعية الأكثر شهرة