Modelo Z-Image De-distilled
Versión desestilada del modelo Z-Image, rompiendo los límites de destilación turbo y restaurando la capacidad de entrenamiento y flexibilidad
Resumen
Z-Image De-Turbo es una versión desestilada de Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, ajustada finamente en imágenes generadas por Z-Image-Turbo para desglosar las limitaciones de la destilación turbo. Este modelo está diseñado específicamente para entrenamiento y ajuste fino profundo, ofreciendo una mejor capacidad de entrenamiento y flexibilidad en comparación con el modelo turbo original.
Características
- Tecnología de desestilación que rompe las limitaciones del modelo turbo original
- Capacidad de entrenamiento directo sin adaptadores
- Soporte de entrenamiento LoRA manteniendo la compatibilidad con el modelo base
- Soporte de ajuste fino profundo que excede las capacidades del modelo turbo original
- Versión ComfyUI y versión basada en diffusers disponibles
- Soporte de normalización CFG
Imágenes
Instalación
git clone https://huggingface.co/ostris/Z-Image-De-Turbo pip install -r requirements.txt
Uso
Para la inferencia, use un CFG bajo (2.0-3.0) y 20-30 pasos. El modelo admite la normalización CFG para mejores resultados de generación.
Requisitos
- Python 3.8+
- PyTorch
- Librería Diffusers
- GPU compatible con CUDA
- 16GB+ VRAM recomendado para entrenamiento
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