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Z-Image De-Turbo 非蒸留モデル
Z-Imageモデルの非蒸留バージョン、ターボ蒸留制限を打破し訓練可能性と柔軟性を回復
非蒸留
LoRAトレーニング
深層ファインチューニング
ComfyUI
訓練可能性
概要
Z-Image De-TurboはTongyi-MAI/Z-Image-Turboの非蒸留バージョンで、Z-Image-Turboが生成した画像でファインチューニングされ、ターボ蒸留の制限を打破しました。このモデルはトレーニングと深層ファインチューニング専用に設計されています。
機能
- 元のターボモデルの制限を打破する非蒸留技術
- アダプターなしでの直接トレーニング能力
- ベースモデルとの互換性を維持したLoRAトレーニングサポート
- 元のターボモデルの能力を超える深層ファインチューニングサポート
- ComfyUIバージョンとdiffusersベースのバージョン利用可能
- CFG正規化サポート
画像
Z-Image De-Turboを使用して生成されたサンプル画像
インストール
git clone https://huggingface.co/ostris/Z-Image-De-Turbo pip install -r requirements.txt
使用方法
推論には低いCFG（2.0-3.0）と20-30ステップを使用してください。モデルはより良い生成結果のためにCFG正規化をサポートしています。
要件
- Python 3.8+
- PyTorch
- Diffusersライブラリ
- CUDA互換GPU
- トレーニングには16GB+ VRAM推奨
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