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Z-Image De-Turbo 非蒸留モデル

Z-Imageモデルの非蒸留バージョン、ターボ蒸留制限を打破し訓練可能性と柔軟性を回復

非蒸留
LoRAトレーニング
深層ファインチューニング
ComfyUI
訓練可能性

概要

Z-Image De-TurboはTongyi-MAI/Z-Image-Turboの非蒸留バージョンで、Z-Image-Turboが生成した画像でファインチューニングされ、ターボ蒸留の制限を打破しました。このモデルはトレーニングと深層ファインチューニング専用に設計されています。

機能

  • 元のターボモデルの制限を打破する非蒸留技術
  • アダプターなしでの直接トレーニング能力
  • ベースモデルとの互換性を維持したLoRAトレーニングサポート
  • 元のターボモデルの能力を超える深層ファインチューニングサポート
  • ComfyUIバージョンとdiffusersベースのバージョン利用可能
  • CFG正規化サポート

画像

Z-Image De-Turboを使用して生成されたサンプル画像

インストール

git clone https://huggingface.co/ostris/Z-Image-De-Turbo
pip install -r requirements.txt

使用方法

推論には低いCFG(2.0-3.0)と20-30ステップを使用してください。モデルはより良い生成結果のためにCFG正規化をサポートしています。

要件

  • Python 3.8+
  • PyTorch
  • Diffusersライブラリ
  • CUDA互換GPU
  • トレーニングには16GB+ VRAM推奨

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