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Z-Image De-Turbo 去蒸馏模型
Z-Image De-Turbo是Tongyi-MAI Z-Image-Turbo的去蒸馏版本，专为深度微调和LoRA训练设计。它打破了Turbo模型的蒸馏限制，恢复了完整的可训练性，让开发者和创作者能够更灵活地定制模型风格，同时保持了原始架构的高效性能。
去蒸馏
LoRA训练
深度微调
ComfyUI
可训练性
概述
Z-Image De-Turbo是Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo的去蒸馏版本，通过在Z-Image-Turbo生成的图像上进行微调，打破了turbo蒸馏限制。该模型专门为训练和深度微调而设计，提供了比原始turbo模型更强的可训练性和灵活性。
特性
- 去蒸馏技术，打破原始turbo模型的蒸馏限制
- 可直接用于训练，无需适配器
- 支持LoRA训练，保持与基础模型的兼容性
- 支持深度微调，超越原始turbo模型的能力
- 提供ComfyUI版本和基于diffusers的版本
- 支持CFG归一化功能
图片展示
使用Z-Image De-Turbo生成的图像示例
安装说明
git clone https://huggingface.co/ostris/Z-Image-De-Turbo pip install -r requirements.txt
使用方法
推理时建议使用低CFG (2.0-3.0) 和 20-30 步。该模型支持CFG归一化，可以获得更好的生成效果。
系统要求
- Python 3.8+
- PyTorch
- Diffusers库
- CUDA兼容GPU
- 推荐16GB+ VRAM用于训练
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