Zit Workflow - ComfyUI Workflow Library

Discover professional zit workflow templates for ComfyUI. Download free ComfyUI workflows for AI image generation and creative projects.

Creative

Z-Image-From-Description - v1.0 | ZImageTurbo Workflows

Ce workflow est une extension personnalisée de la configuration par défaut. Il commence par introduire l'image d'entrée dans le nœud Qwen-VL, qui traite l'image pour générer une description détaillée. Cette description est ensuite utilisée pour générer une nouvelle image, créant une boucle fluide de transformation image-texte-image. Le workflow exploite des modèles AI avancés pour garantir des résultats de haute qualité, le rendant adapté aux cas d'utilisation créatifs et professionnels où la génération détaillée d'images basée sur des descriptions textuelles est requise.

Creative

Ultimate Z-Image [UZI] upscale - v1.0

Ce workflow est conçu pour fournir un upscale de haute qualité des images en utilisant le modèle Z-Image Turbo. Il prend en charge les modes Text-to-Image (T2I) et Image-to-Image (I2I), permettant aux utilisateurs d'améliorer la résolution et les détails de leurs images. Si le résultat final semble trop net, les utilisateurs peuvent ajuster le paramètre 'blur_str' pour obtenir un aspect plus naturel. Ce workflow fait partie de la collection ZImageTurbo Workflows sur Civitai.

Creative

Incroyable Flux Z-Photo Workflow - v3.0

Ce workflow est conçu pour Z-Image-Turbo et se concentre sur la production de styles photographiques de haute qualité avec facilité d'utilisation. Il comprend un Sélecteur de Style qui permet aux utilisateurs de choisir parmi quinze styles d'image personnalisables, améliorant la polyvalence et la qualité des images générées. Le workflow est optimisé pour les utilisateurs professionnels et occasionnels, offrant une expérience fluide pour créer de magnifiques sorties photographiques.

Tool

Z_Image_turbo - Face detailer - Upscaler - Workflow - v2.0

Ce workflow est conçu pour améliorer les détails du visage et augmenter la résolution des images en utilisant le modèle Z_Image_turbo. Il utilise un modèle de diffusion de Comfy-Org disponible sur HuggingFace pour améliorer la qualité des images, en se concentrant particulièrement sur les caractéristiques faciales. Le workflow intègre un encodeur de texte pour affiner le processus de génération d'images, garantissant des sorties de haute qualité. Il est idéal pour les utilisateurs cherchant à améliorer les détails du visage dans leurs images générées ou existantes, en offrant un équilibre entre le détail et l'augmentation de la résolution sans perdre le contexte original. Le workflow fait partie de la collection ZImageTurbo Workflows sur Civitai, indiquant sa fiabilité et son soutien communautaire.

Creative

Z-Image Turbo UltraReal

ComfyUI Workflow mettant en œuvre Z-Image Turbo UltraReal avec des résultats ultra-réalistes, une amélioration en double canal et des paramètres de qualité.

Creative

Z-IMAGE texte en image - v1.0

Ce workflow, qui fait partie de la collection ZImageTurbo Workflows sur Civitai, permet aux utilisateurs de convertir des prompts textuels en images. Il est conçu pour ceux qui souhaitent expérimenter l'effet avant de télécharger le modèle ou si leur ordinateur local ne peut pas exécuter le modèle. Le workflow utilise une technologie AI avancée pour générer des images basées sur des descriptions textuelles, offrant un moyen pratique de visualiser des concepts et des idées à travers des images générées par IA.

Creative

nunchaku-Z-image_to_SDXL - v1.0 | ZImageTurbo Workflows

Ce workflow vise à intégrer les excellentes capacités de suivi de prompt et de haute qualité d'image de ZIT (ZImageTurbo) avec les forces artistiques d'illustrious-SDXL. Il permet aux utilisateurs de tirer parti des fonctionnalités avancées de ZIT pour une gestion précise des prompts et une sortie d'image supérieure, combinée aux aspects créatifs et visuellement riches des vastes capacités d'illustrious-SDXL. Le workflow est conçu pour améliorer le processus de génération d'images en combinant ces deux outils puissants, résultant en des sorties de haute qualité, détaillées et visuellement attrayantes.

Creative

Amazing Z-Image Workflow - v4.0

Ce workflow est conçu pour Z-Image-Turbo et se concentre sur la livraison de styles d'image de haute qualité avec facilité d'utilisation. Il inclut une fonctionnalité de Sélecteur de Style qui permet aux utilisateurs de choisir parmi dix-huit (x2) styles d'image personnalisables, améliorant le processus créatif et la qualité des résultats. Le workflow vise à simplifier le processus de génération d'images, le rendant accessible et efficace pour les utilisateurs.

Creative

Z_image_I2I_controlnet2.1_inpaint - v1.0

Ce workflow, partie des ZImageTurbo Workflows sur Civitai, intègre sans heurts les technologies LoRA et ControlNet pour livrer une qualité d'image de niveau commercial. Il est capable de monter en résolution jusqu'à 8K, ce qui le rend adapté aux sorties d'image de haute résolution et de qualité professionnelle. Le workflow se concentre sur les capacités d'inpainting, permettant aux utilisateurs de raffiner et d'améliorer les images existantes avec des techniques avancées d'IA. L'intégration de LoRA et ControlNet garantit une haute précision et une qualité dans le processus de génération et de manipulation d'image.

Creative

Z-Image Créateur Tout-en-Un

Cette méthode de travail est un outil complet pour la génération et la manipulation d'images dans ComfyUI. Elle propose plusieurs fonctionnalités, notamment la génération Texte-vers-Image (Txt2Img), la transformation Image-vers-Image (Img2Img), l'Inpainting pour l'édition ciblée d'images, le Upscaling pour améliorer la résolution des images, le ControlNet pour un contrôle précis des images, la Variation d'image pour créer différentes versions d'une image, et le Face Detailer pour améliorer les traits du visage dans les portraits. La méthode de travail est conçue pour être polyvalente, permettant aux utilisateurs de passer d'un mode à l'autre en fonction de leurs besoins spécifiques. Elle offre une interface simplifiée pour que les utilisateurs puissent créer, éditer et améliorer des images avec diverses fonctionnalités alimentées par l'IA.

Creative

Z-Image Text-to-Image - v1.0

Ce flux de travail est un pipeline Z-Image Turbo text-to-image configuré comme un générateur propre "one-shot". Il charge le UNet Z-Image Turbo (z_image_) et fournit un processus simplifié pour convertir les descriptions textuelles en images de haute qualité. Le flux de travail est conçu pour l'efficacité et la facilité d'utilisation, le rendant accessible aux utilisateurs pour générer rapidement du contenu visuel à partir de prompts textuels.

Creative

Z Image Turbo GGUF - Variété - v2.0

Ce flux de travail est conçu pour améliorer et personnaliser la génération d'images en utilisant le modèle Z Image Turbo GGUF. Il offre une variété d'options et de paramètres pour affiner la sortie, le rendant un outil polyvalent pour les utilisateurs souhaitant expérimenter différents styles et paramètres. Le flux de travail inclut des nœuds personnalisés qui permettent un meilleur contrôle sur le processus de génération d'images, permettant aux utilisateurs d'obtenir des résultats uniques et personnalisés. Il est particulièrement utile pour ceux qui ont expérimenté Z Image et souhaitent une approche structurée pour exploiter ses capacités.

Creative

Luneva Infinite Details Z Image Workflow

Ce workflow débloque le potentiel total de ZImageTurbo pour créer des images avec des détails infinis. Il est conçu pour améliorer la qualité et la complexité des images générées, offrant aux utilisateurs un outil puissant pour un réalisme cinématographique. Le workflow intègre probablement des techniques et des paramètres avancés pour optimiser le processus de génération d'images, résultant en des sorties très détaillées et visuellement spectaculaires. Il peut inclure des fonctionnalités telles que le réglage fin des paramètres, une réduction avancée du bruit et une amplification améliorée des détails pour atteindre le niveau de réalisme et de détail souhaité dans les images finales.

Creative

GonzaLomo Z-Image Refiner Workflow - CZXL | ZImageTurbo Workflows

Ce workflow est conçu pour être utilisé avec le modèle Z-Image Turbo pour générer une image, puis affiner l'image à l'aide de GonzaLomo V6.0 Photo XL. C'est un outil puissant pour améliorer et affiner les images, en exploitant des modèles AI avancés pour obtenir des résultats de haute qualité. Le workflow fait partie de la collection ZImageTurbo Workflows sur Civitai, ce qui indique son intégration avec un ensemble plus large d'outils de traitement d'images.

Creative

ZiT Studio

ZiT Studio est un flux de travail ComfyUI polyvalent conçu pour maximiser la qualité des sorties d'image et résoudre les limitations découvertes par les utilisateurs des communautés r/ComfyUI et r/stableDiffusion. Il propose un ensemble complet de fonctionnalités, y compris la génération d'images, l'inpainting à l'aide de ControlnetUnion-2.1 d'Alibaba-PAI, un changement fluide entre la création de nouvelles images et l'inpainting, l'amélioration de la résolution latente, l'amélioration de la résolution par tuiles à l'aide de ControlnetUnion, l'amélioration de la résolution avec SeedVR2, l'utilisation de NAG (Negative Attention Guidance) pour les prompts négatifs, le sampler Res4Lyf + scheduler pour le débruitage, et bien plus encore. Le flux de travail est modulaire, permettant aux utilisateurs d'activer ou de désactiver différents composants individuellement. Les fonctionnalités optionnelles incluent le ZStudio LLM Enhancer et des optimisations utilisant Triton et Sageattention. Le flux de travail est disponible publiquement et autorise l'utilisation commerciale, y compris les options d'image, RentCivit, Rent et Sell, avec la possibilité de créer des dérivés et d'utiliser différentes licences.

Creative

zyd232's Workflow pour Z-Image - Incluant la Correction d'Inpainting SAM2 & SAM3 - v1.0

Ce workflow est conçu pour résoudre le problème des multiples LoRAs qui interfèrent entre elles et modifient l'apparence du personnage. Il utilise SAM (Segment Anything Model) et LanPaint pour fournir une solution robuste pour l'inpainting. Le workflow fait partie de la collection ZImageTurbo Workflows sur Civitai, offrant une approche complète de la génération et de l'édition d'images avec des fonctionnalités avancées comme les corrections d'inpainting SAM2 et SAM3. Il vise à maintenir la cohérence du personnage et à améliorer la qualité de l'image dans des scénarios complexes.

Creative

iGEN II pour FLUX | SD | HiDream | Qwen | Z-Image (STD | GGUF | Nunchaku) - v2.51

Ce workflow ComfyUI est conçu pour la génération d'images, supportant plusieurs modèles dont FLUX, SD (Stable Diffusion), HiDream, Qwen, et Z-Image (disponible en versions STD, GGUF et Nunchaku). Le workflow nécessite des nœuds personnalisés de GitHub : ComfyUI_Eclipse (1.4.1) et Comfy Reg.: ComfyUI_Eclipse (1.4.1). Il permet aux utilisateurs de générer des images de haute qualité avec divers modèles AI, offrant une flexibilité dans le choix et la personnalisation des modèles. Le workflow fait partie de la collection ZImageTurbo Workflows sur Civitai.

Tool

Capitan-ConditioningEnhancer

Ce flux ComfyUI est un raffineur post-encodage pour la conditionnement CLIP/Qwen3-4B. Il améliore le processus de conditionnement en exécutant des opérations de normalisation, d'attention et de MLP (Perceptron à couches multiples). Le flux vise à améliorer la qualité et l'efficacité de la conditionnement dans ComfyUI, ce qui le rend particulièrement utile pour les applications avancées d'IA et d'apprentissage automatique. Il normalise les données d'entrée, applique des mécanismes d'attention pour se concentrer sur les caractéristiques pertinentes, et utilise des couches MLP pour affiner davantage la conditionnement.

Creative

Z-image Turbo Controlnet Workflow (Pose, Depth, Canny) - v1.0

Ce workflow est conçu autour de la génération Z-Image Turbo, offrant une manière amusante et efficace de créer des images en utilisant les techniques ControlNet. Il prend en charge plusieurs méthodes ControlNet, notamment Pose, Depth et la détection de contours Canny. Le workflow intègre probablement ces techniques pour améliorer la qualité de la génération d'images et le contrôle sur la sortie. Il peut nécessiter des modèles et des paramètres spécifiques pour une performance optimale, fournissant aux utilisateurs une approche structurée pour exploiter ControlNet dans la synthèse d'images.

Core

Z-Image Turbo FP8 Hires Workflow (Optimisé pour faible VRAM)

Ceci est un workflow ComfyUI à haute efficacité conçu spécifiquement pour les utilisateurs avec faible VRAM. En utilisant des Modèles Quantifiés FP8 et la technologie de Latent Upscale, il génère des images de haute résolution (1024x1792) rapidement tout en maintenant une utilisation minimale des ressources. 📂 Modèles Requis & Téléchargements Pour assurer le bon fonctionnement du workflow, veuillez télécharger les modèles suivants et les placer dans vos dossiers ComfyUI respectifs : 1. Modèle UNet (Placez dans models/unet/) Nom de fichier : z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors Téléchargement : HuggingFace - Z-Image-Turbo-FP8 2. CLIP / Text Encoder (Placez dans models/clip/) Nom de fichier : qwen3-4b-fp8-scaled.safetensors Téléchargement : HuggingFace - Qwen3-4B-FP8 ⚙️ Paramètres Clés & Configuration Ce workflow fonctionne sur un système à 2 passages. Veuillez respecter les paramètres suivants pour obtenir les meilleurs résultats : 🔹 Phase 1 : Génération de Base Taille Latente : Génère à une résolution initiale plus faible (par exemple, 512x896) pour économiser les ressources de calcul. 🔹 Phase 2 : Latent Upscale Méthode d'Upscale : Utilise LatentUpscaleBy. Facteur d'Échelle : Par défaut est 2 (résultant en une sortie finale de 1024x1792). 🔹 Phase 3 : Hires Fix (Refiner) Cette étape est cruciale pour la clarté et le détail de l'image : Échantillonneur : res_multistep (Très recommandé). Denoise : Plage recommandée 0.5 - 0.6. < 0.5 : Les changements sont minimes ; l'image peut rester légèrement floue. > 0.6 : Ajoute plus de détail, mais une valeur trop élevée peut modifier la structure de l'image ou causer des hallucinations. 📊 Benchmark de Performance Données basées sur des tests réels : GPURésolution de SortieTempsNVIDIA RTX 5070 Ti1024 x 17928 ~ 9 sec 📝 Conseils d'Utilisation Gestion de la Mémoire : Si vous êtes extrêmement limité en VRAM, assurez-vous qu'aucun autre grand modèle n'est chargé en arrière-plan. Prompting : Puisque cela utilise l'encodeur de texte Qwen, il a une forte compréhension du langage naturel. Des prompts détaillés, basés sur des phrases, fonctionnent très bien. Dépannage : Si vous remarquez que les détails de l'image se brisent ou semblent "brûlés", essayez de légèrement diminuer la valeur de denoise dans le second KSampler.