Zit Workflow - ComfyUI Workflow Library
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Z-Image-From-Description - v1.0 | ZImageTurbo Workflows
Este flujo de trabajo es una extensión personalizada de la configuración predeterminada. Comienza alimentando la imagen de entrada en el nodo Qwen-VL, que procesa la imagen para generar una descripción detallada. Esta descripción se utiliza entonces para generar una nueva imagen, creando un ciclo continuo de transformación de imagen-a-texto-a-imagen. El flujo de trabajo aprovecha modelos de IA avanzados para garantizar resultados de alta calidad, lo que lo hace adecuado para casos de uso creativos y profesionales donde se requiere la generación detallada de imágenes basada en descripciones textuales.
![Mejora de imagen Ultimate Z-Image [UZI] - v1.0](https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/2acb9373-c48c-418b-9ed5-eb5860602f8b/original=true/115113967.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/17a36f3c-3eb5-47de-9f0c-0a6687592668/original=true/115114131.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/3b6c753c-3373-41f1-b0cc-a7a94d0a555a/original=true/115113854.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/105c8e37-7ad4-4b56-8b0b-0d7d3ba2082c/original=true/115113855.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/9ea9cf8b-7beb-4363-9a0a-3c80878faedd/original=true/115113827.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/f4c5ba61-ee94-4f74-a9ca-0cb2e60b2993/original=true/115113851.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/8610b0b6-85d7-47ae-a885-f7cb7a2e670e/original=true/115113828.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/1ec8b0db-6be4-4941-aee1-9a08bc86fb01/original=true/115113850.jpeg)
Mejora de imagen Ultimate Z-Image [UZI] - v1.0
Este flujo de trabajo está diseñado para proporcionar una mejora de alta calidad de imágenes utilizando el modelo Z-Image Turbo. Admite tanto los modos Texto-a-Imagen (T2I) como Imagen-a-Imagen (I2I), permitiendo a los usuarios mejorar la resolución y el detalle de sus imágenes. Si el resultado final parece excesivamente nítido, los usuarios pueden ajustar el parámetro 'blur_str' para lograr un aspecto más natural. El flujo de trabajo es parte de la colección ZImageTurbo Workflows en Civitai.

Amazing Z-Photo Workflow - v3.0
Este flujo de trabajo está diseñado para Z-Image-Turbo y se centra en producir estilos fotográficos de alta calidad con facilidad de uso. Incluye un Selector de Estilo que permite a los usuarios elegir entre quince estilos de imagen personalizables, mejorando la versatilidad y la calidad de las imágenes generadas. El flujo de trabajo está optimizado tanto para usuarios profesionales como casuales, proporcionando una experiencia fluida para crear salidas fotográficas impresionantes.

Z_Image_turbo - Detallador de rostros - Aumentador de resolución - Flujo de trabajo - v2.0
Este flujo de trabajo está diseñado para mejorar los detalles faciales y aumentar la resolución de imágenes utilizando el modelo Z_Image_turbo. Se aprovecha un modelo de difusión de Comfy-Org disponible en HuggingFace para mejorar la calidad de la imagen, centrándose particularmente en las características faciales. El flujo de trabajo integra un codificador de texto para refinar el proceso de generación de imágenes, asegurando resultados de alta calidad. Es ideal para usuarios que buscan mejorar los detalles faciales en sus imágenes generadas o existentes, proporcionando un equilibrio entre el detalle y el aumento de resolución sin perder el contexto original. El flujo de trabajo es parte de la colección ZImageTurbo Workflows en Civitai, lo que indica su confiabilidad y apoyo comunitario.

Z-IMAGE texto a imagen - v1.0
Este flujo de trabajo, parte de la colección ZImageTurbo Workflows en Civitai, permite a los usuarios convertir textos promps en imágenes. Está diseñado para aquellos que quieren experimentar el efecto antes de descargar el modelo o si su ordenador local no puede ejecutar el modelo. El flujo de trabajo aprovecha la avanzada tecnología de IA para generar imágenes basadas en descripciones textuales, ofreciendo una forma conveniente de visualizar conceptos e ideas a través de imágenes generadas por IA.

nunchaku-Z-image_to_SDXL - v1.0 | ZImageTurbo Workflows
Este flujo de trabajo tiene como objetivo integrar las excelentes capacidades de seguimiento de prompt y alta calidad de imagen de ZIT (ZImageTurbo) con las fortalezas artísticas de illustrious-SDXL. Permite a los usuarios aprovechar las características avanzadas de ZIT para la gestión precisa de prompts y una salida de imagen superior, combinadas con los aspectos creativos y visualmente ricos de las amplias capacidades de illustrious-SDXL. El flujo de trabajo está diseñado para mejorar el proceso de generación de imágenes al combinar estas dos herramientas poderosas, resultando en salidas de alta calidad, detalladas y visualmente atractivas.

Amazing Z-Image Workflow - v4.0
Este flujo de trabajo está diseñado para Z-Image-Turbo y se centra en entregar estilos de imagen de alta calidad con facilidad de uso. Incluye una función de Selector de Estilo que permite a los usuarios elegir entre dieciocho (x2) estilos de imagen personalizables, mejorando el proceso creativo y la calidad del resultado. El flujo de trabajo busca agilizar el proceso de generación de imágenes, haciéndolo accesible y eficiente para los usuarios.
Z_image_I2I_controlnet2.1_inpaint - v1.0
Este flujo de trabajo, parte de ZImageTurbo Workflows en Civitai, integra sin problemas las tecnologías LORA y ControlNet para entregar una calidad de imagen de grado comercial. Es capaz de escalar hasta la renderización de 8K, lo que lo hace adecuado para salidas de imagen de alta resolución y de grado profesional. El flujo de trabajo se centra en las capacidades de inpainting, permitiendo a los usuarios refinar y mejorar imágenes existentes con técnicas avanzadas de IA. La integración de LORA y ControlNet garantiza alta precisión y calidad en el proceso de generación y manipulación de imágenes.

Z-Image All-in-One Creator
Esta secuencia de trabajo es una herramienta completa para la generación y manipulación de imágenes en ComfyUI. Ofrece múltiples funcionalidades, incluyendo generación de Texto-a-Imagen (Txt2Img), transformación de Imagen-a-Imagen (Img2Img), Inpainting para edición de imágenes dirigida, Upscaling para mejorar la resolución de la imagen, ControlNet para un control preciso de la imagen, Variación de Imagen para crear diferentes versiones de una imagen, y Face Detailer para mejorar las características faciales en retratos. La secuencia de trabajo está diseñada para ser versátil, permitiendo a los usuarios cambiar entre diferentes modos según sus necesidades específicas. Proporciona una interfaz simplificada para que los usuarios puedan crear, editar y mejorar imágenes con diversas características impulsadas por IA.

Z-Image Text-to-Image - v1.0
Este flujo de trabajo es un pipeline Z-Image Turbo text-to-image que está configurado como un generador limpio "one-shot". Carga la UNet Z-Image Turbo (z_image_) y proporciona un proceso simplificado para convertir descripciones de texto en imágenes de alta calidad. El flujo de trabajo está diseñado para eficiencia y facilidad de uso, lo que lo hace accesible para que los usuarios generen rápidamente contenido visual a partir de promps de texto.

Z Image Turbo GGUF - Variedad - v2.0
Este flujo de trabajo está diseñado para mejorar y personalizar la generación de imágenes utilizando el modelo Z Image Turbo GGUF. Ofrece una variedad de opciones y configuraciones para ajustar el resultado, convirtiéndolo en una herramienta versátil para usuarios que buscan experimentar con diferentes estilos y parámetros. El flujo de trabajo incluye nodos personalizados que permiten un mayor control sobre el proceso de generación de imágenes, permitiendo a los usuarios lograr resultados únicos y personalizados. Es especialmente útil para aquellos que han estado experimentando con Z Image y buscan un enfoque estructurado para aprovechar sus capacidades.

Luneva Infinite Details Z Image Workflow
Este flujo de trabajo desbloquea el potencial completo de ZImageTurbo para crear imágenes con detalles infinitos. Está diseñado para mejorar la calidad y complejidad de las imágenes generadas, proporcionando a los usuarios una herramienta potente para la realismo cinematográfico. El flujo de trabajo probablemente incorpora técnicas y configuraciones avanzadas para optimizar el proceso de generación de imágenes, resultando en salidas altamente detalladas y visualmente impactantes. Puede incluir características como ajuste fino de parámetros, reducción avanzada de ruido y amplificación de detalles mejorada para lograr el nivel deseado de realismo y detalle en las imágenes finales.

GonzaLomo Z-Image Refiner Workflow - CZXL | ZImageTurbo Workflows
Este flujo de trabajo está diseñado para usarse con el modelo Z-Image Turbo para generar una imagen y luego refiniar la imagen utilizando el GonzaLomo V6.0 Photo XL. Es una herramienta potente para mejorar y refiniar imágenes, aprovechando modelos de IA avanzados para lograr resultados de alta calidad. El flujo de trabajo es parte de la colección ZImageTurbo Workflows en Civitai, lo que indica su integración con un conjunto más amplio de herramientas de procesamiento de imágenes.

ZiT Studio
ZiT Studio es un flujo de trabajo versátil de ComfyUI diseñado para maximizar la calidad de las salidas de imagen y abordar las limitaciones descubiertas por los usuarios de las comunidades r/ComfyUI y r/stableDiffusion. Ofrece un conjunto completo de características, que incluye generación de imágenes, inpainting utilizando ControlnetUnion-2.1 de Alibaba-PAI, cambio sin problemas entre la creación de nuevas imágenes e inpainting, upscaling latente, upscaling en mosaico utilizando ControlnetUnion, upscaling con SeedVR2, uso de NAG (Negative Attention Guidance) para promts negativos, Res4Lyf sampler + scheduler para denoising, y más. El flujo de trabajo es modular, permitiendo a los usuarios habilitar o deshabilitar diferentes componentes individualmente. Las características opcionales incluyen ZStudio LLM Enhancer y optimizaciones utilizando Triton y Sageattention. El flujo de trabajo está disponible públicamente y permite el uso comercial, incluyendo opciones de imagen, RentCivit, Rent y Sell, con la capacidad de crear derivados y usar diferentes licencias.

zyd232's Flujo de Trabajo para Z-Image - Incluyendo Reparación de Inpainting SAM2 & SAM3 - v1.0
Este flujo de trabajo está diseñado para abordar el problema de múltiples LoRAs que interfieren entre sí y alteran la apariencia del personaje. Utiliza SAM (Segment Anything Model) y LanPaint para proporcionar una solución robusta para el inpainting. El flujo de trabajo es parte de la colección ZImageTurbo Workflows en Civitai, ofreciendo un enfoque integral para la generación y edición de imágenes con características avanzadas como las reparaciones de inpainting SAM2 y SAM3. Busca mantener la consistencia del personaje y mejorar la calidad de la imagen en escenarios complejos.

iGEN II para FLUX | SD | HiDream | Qwen | Z-Image (STD | GGUF | Nunchaku) - v2.51
Este flujo de trabajo de ComfyUI está diseñado para la generación de imágenes, con soporte para múltiples modelos, incluyendo FLUX, SD (Stable Diffusion), HiDream, Qwen y Z-Image (disponible en versiones STD, GGUF y Nunchaku). El flujo de trabajo requiere nodos personalizados de GitHub: ComfyUI_Eclipse (1.4.1) y Comfy Reg.: ComfyUI_Eclipse (1.4.1). Permite a los usuarios generar imágenes de alta calidad con diversos modelos de IA, ofreciendo flexibilidad en la selección y personalización de modelos. El flujo de trabajo es parte de la colección ZImageTurbo Workflows en Civitai.

Capitan-ConditioningEnhancer
Este flujo de trabajo de ComfyUI es un refinador post-codificación para la condicionación de CLIP/Qwen3-4B. Mejora el proceso de condicionamiento realizando operaciones de normalización, atención y MLP (Perceptrón Multicapa). El flujo de trabajo busca mejorar la calidad y efectividad de la condicionación en ComfyUI, resultando particularmente útil para aplicaciones avanzadas de IA y aprendizaje automático. Normaliza los datos de entrada, aplica mecanismos de atención para enfocarse en características relevantes y utiliza capas de MLP para refinar aún más el condicionamiento.

Z-image Turbo Controlnet Workflow (Pose, Depth, Canny) - v1.0
Este flujo de trabajo está diseñado en torno a la generación de Z-Image Turbo, ofreciendo una forma divertida y eficiente de crear imágenes utilizando técnicas de ControlNet. Admite múltiples métodos de ControlNet, incluyendo Pose, Depth y detección de bordes Canny. El flujo de trabajo probablemente integra estas técnicas para mejorar la calidad de la generación de imágenes y el control sobre la salida. Es posible que requiera modelos y ajustes específicos para un rendimiento óptimo, proporcionando a los usuarios un enfoque estructurado para aprovechar ControlNet en la síntesis de imágenes.

Z-Image Turbo FP8 Hires Workflow (Optimizado para Baja VRAM)
Este es un flujo de trabajo de ComfyUI de alta eficiencia diseñado específicamente para usuarios con baja VRAM. Al utilizar Modelos Cuantizados FP8 y la tecnología Latent Upscale, genera imágenes de alta resolución (1024x1792) rápidamente mientras mantiene un uso mínimo de recursos. 📂 Modelos Requeridos & Descargas Para garantizar que el flujo de trabajo funcione correctamente, descargue los siguientes modelos y colóquelos en sus carpetas respectivas de ComfyUI: 1. Modelo UNet (Colocar en models/unet/) Nombre del Archivo: z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors Descargar: HuggingFace - Z-Image-Turbo-FP8 2. CLIP / Codificador de Texto (Colocar en models/clip/) Nombre del Archivo: qwen3-4b-fp8-scaled.safetensors Descargar: HuggingFace - Qwen3-4B-FP8 ⚙️ Configuración Clave & Ajustes Este flujo de trabajo opera en un sistema de 2 Pasos. Por favor, siga las siguientes configuraciones para obtener los mejores resultados: 🔹 Fase 1: Generación Base Tamaño Latente: Genera a una resolución inicial más baja (p. ej., 512x896) para ahorrar recursos computacionales. 🔹 Fase 2: Latent Upscale Método de Escalado: Utiliza LatentUpscaleBy. Factor de Escala: Por defecto es 2 (resultando en una salida final de 1024x1792). 🔹 Fase 3: Hires Fix (Refiner) Este paso es crucial para la claridad y detalle de la imagen: Muestreador: res_multistep (Muy Recomendado). Denoise: Rango recomendado 0.5 - 0.6. < 0.5: Los cambios son mínimos; la imagen puede permanecer ligeramente borrosa. > 0.6: Añade más detalle, pero establecer este valor demasiado alto puede alterar la estructura de la imagen o causar alucinaciones. 📊 Benchmark de Rendimiento Datos basados en pruebas reales: GPUResolución de SalidaTiempoNVIDIA RTX 5070 Ti1024 x 17928 ~ 9 seg 📝 Consejos de Uso Gestión de Memoria: Si tiene una VRAM extremadamente limitada, asegúrese de que no haya otros modelos grandes cargados en segundo plano. Prompting: Dado que utiliza el codificador de texto Qwen, tiene una fuerte comprensión del lenguaje natural. Prompts detallados y basados en frases funcionan muy bien. Solución de Problemas: Si nota que los detalles de la imagen se rompen o parecen "quemados", intente disminuir ligeramente el valor de denoise en el segundo KSampler.
