Zit Workflow - ComfyUI Workflow Library

Discover professional zit workflow templates for ComfyUI. Download free ComfyUI workflows for AI image generation and creative projects.

Creative

Z-Image-From-Description - v1.0 | ZImageTurbo Workflows

Dieser Workflow ist eine angepasste Erweiterung der Standardkonfiguration. Er beginnt damit, das Eingabebild in den Qwen-VL-Knoten zu füttern, der das Bild verarbeitet, um eine detaillierte Beschreibung zu generieren. Diese Beschreibung wird dann verwendet, um ein neues Bild zu generieren, wodurch ein nahtloser Kreislauf der Bild-zu-Text-zu-Bild-Transformation entsteht. Der Workflow nutzt fortschrittliche KI-Modelle, um hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten, und ist daher für kreative und professionelle Anwendungsfälle geeignet, bei denen eine detaillierte Bildgenerierung basierend auf textuellen Beschreibungen erforderlich ist.

Creative

Ultimate Z-Image [UZI] upscale - v1.0

Dieser Workflow ist dazu gedacht, hochwertige Upskalings-Ergebnisse für Bilder mit dem Z-Image Turbo-Modell zu liefern. Er unterstützt sowohl den Text-to-Image (T2I)- als auch den Image-to-Image (I2I)-Modus, sodass Benutzer die Auflösung und Details ihrer Bilder verbessern können. Wenn das endgültige Ergebnis übersteuert aussieht, können Benutzer den 'blur_str'-Parameter anpassen, um ein natürlicheres Aussehen zu erzielen. Der Workflow ist Teil der ZImageTurbo Workflows-Sammlung auf Civitai.

Creative

Wunderbare Z-Photo Workflow - v3.0

Dieser Workflow ist für Z-Image-Turbo konzipiert und konzentriert sich darauf, hochwertige fotorealistische Stile einfach zu erzeugen. Er enthält einen Stil-Selektor, der es Benutzern ermöglicht, aus fünfzehn anpassbaren Bildstilen auszuwählen und die Vielseitigkeit und Qualität der generierten Bilder zu verbessern. Der Workflow ist sowohl für professionelle als auch für Freizeitnutzer optimiert und bietet ein nahtloses Erlebnis beim Erstellen beeindruckender fotorealistischer Ausgaben.

Tool

Z_Image_turbo - Face detailer - Upscaler - Workflow - v2.0

Dieser Workflow ist dazu gedacht, Gesichtsdetails zu verbessern und Bilder zu vergrößern, indem das Z_Image_turbo-Modell verwendet wird. Er nutzt ein Diffusionsmodell von Comfy-Org, das auf HuggingFace verfügbar ist, um die Bildqualität zu verbessern, wobei besonderes Augenmerk auf den Gesichtsmerkmalen liegt. Der Workflow integriert einen Text-Encoder, um den Bildgenerierungsprozess zu verfeinern und hochwertige Ergebnisse sicherzustellen. Er eignet sich ideal für Nutzer, die die Gesichtsdetails in ihren generierten oder vorhandenen Bildern verbessern möchten, wobei ein Gleichgewicht zwischen Detailgrad und Vergrößerung ohne Verlust des ursprünglichen Kontexts erreicht wird. Der Workflow ist Teil der ZImageTurbo Workflows-Sammlung auf Civitai, was seine Zuverlässigkeit und die Community-Unterstützung unterstreicht.

Creative

Z-Image Turbo UltraReal

ComfyUI Workflow mit Z-Image Turbo UltraReal, der ultra-reale Ergebnisse, eine Dual-Channel-Verstärkung und Qualitätseinstellungen bietet.

Creative

Z-IMAGE text zu Bild - v1.0

Dieser Arbeitsablauf, Teil der ZImageTurbo Workflows-Sammlung auf Civitai, ermöglicht Benutzern die Umwandlung von Textprompts in Bilder. Er ist für Personen gedacht, die den Effekt vor dem Herunterladen des Modells erleben möchten oder wenn ihr lokaler Computer das Modell nicht ausführen kann. Der Arbeitsablauf nutzt fortschrittliche AI-Technologie, um Bilder basierend auf textuellen Beschreibungen zu generieren und bietet eine bequeme Möglichkeit, Konzepte und Ideen durch AI-generierte Bilder zu visualisieren.

Creative

nunchaku-Z-image_to_SDXL - v1.0 | ZImageTurbo Workflows

Dieser Arbeitsablauf zielt darauf ab, die ausgezeichneten Funktionen der Promt-Verfolgung und die hohe Bildqualität von ZIT (ZImageTurbo) mit den künstlerischen Stärken von illustrious-SDXL zu integrieren. Er ermöglicht Nutzern, die fortschrittlichen Funktionen von ZIT für die präzise Promt-Verwaltung und das überlegene Bildausgabeergebnis zu nutzen, kombiniert mit den kreativen und visuell reichen Aspekten der umfangreichen Fähigkeiten von illustrious-SDXL. Der Arbeitsablauf ist so gestaltet, dass der Bildgenerierungsprozess durch die Kombination dieser beiden leistungsstarken Werkzeuge verbessert wird, was zu hochwertigen, detaillierten und visuell ansprechenden Ergebnissen führt.

Creative

Erstaunlicher Z-Bild-Workflow - v4.0

Dieser Workflow ist für Z-Image-Turbo konzipiert und konzentriert sich darauf, hochwertige Bildstile einfach zu liefern. Er enthält eine Style Selector-Funktion, die es Benutzern ermöglicht, aus achtzehn (x2) anpassbaren Bildstilen zu wählen, wodurch der kreative Prozess und die Ausgabekompetenz verbessert werden. Der Workflow zielt darauf ab, den Bildgenerierungsprozess zu vereinfachen und für Benutzer zugänglich und effizient zu gestalten.

Creative

Z_image_I2I_controlnet2.1_inpaint - v1.0

Dieser Workflow, Teil der ZImageTurbo Workflows auf Civitai, integriert die Technologien LORA und ControlNet nahtlos, um kommerziell hochwertige Bildqualität zu liefern. Er ist in der Lage, bis zu einer 8K-Renderebene zu skalieren, was ihn für hochauflösende, professionelle Bildausgaben geeignet macht. Der Workflow konzentriert sich auf Inpainting-Fähigkeiten, die es Benutzern ermöglichen, vorhandene Bilder mit fortgeschrittenen KI-Techniken zu verfeinern und zu verbessern. Die Integration von LORA und ControlNet stellt hohe Präzision und Qualität im Prozess der Bildgenerierung und -manipulation sicher.

Creative

Z-Image All-in-One Creator

Dieses Arbeitsablauf ist ein umfassendes Werkzeug für die Bildgenerierung und -manipulation in ComfyUI. Es bietet mehrere Funktionen, einschließlich Text-to-Image-Generierung (Txt2Img), Image-to-Image-Transformation (Img2Img), Inpainting für gezielte Bildbearbeitung, Upscaling zur Verbesserung der Bildauflösung, ControlNet für präzise Bildsteuerung, Bildvariation zur Erstellung verschiedener Versionen eines Bildes und Face Detailer zur Verbesserung von Gesichtszügen in Porträts. Der Arbeitsablauf ist vielseitig gestaltet und ermöglicht Nutzern, zwischen verschiedenen Modi basierend auf ihren spezifischen Bedürfnissen zu wechseln. Es bietet eine vereinfachte Benutzeroberfläche, damit Nutzer mit verschiedenen AI-gestützten Funktionen Bilder erstellen, bearbeiten und verbessern können.

Creative

Z-Image Text-to-Image - v1.0

Dieser Arbeitsablauf ist eine Z-Image Turbo text-to-image-Pipeline, die als sauberer "one-shot"-Generator eingerichtet ist. Er lädt das Z-Image Turbo UNet (z_image_) und bietet einen straff organisierten Prozess zur Umwandlung von Textbeschreibungen in hochwertige Bilder. Der Arbeitsablauf ist für Effizienz und Benutzerfreundlichkeit konzipiert, was es Nutzern ermöglicht, schnell visuellen Inhalt aus Textprompts zu generieren.

Creative

Z Image Turbo GGUF - Vielfalt - v2.0

Dieser Arbeitsablauf ist designed, um die Bildgenerierung mit dem Z Image Turbo GGUF-Modell zu verbessern und anzupassen. Er bietet eine Vielzahl von Optionen und Einstellungen, um die Ausgabe zu verfeinern, was ihn zu einem vielseitigen Werkzeug für Benutzer macht, die verschiedene Stile und Parameter ausprobieren möchten. Der Arbeitsablauf enthält benutzerdefinierte Knoten, die mehr Kontrolle über den Bildgenerierungsprozess ermöglichen und es Benutzern ermöglichen, einzigartige und personalisierte Ergebnisse zu erzielen. Er ist besonders nützlich für Personen, die bereits mit Z Image experimentiert haben und einen strukturierten Ansatz zur Nutzung seiner Möglichkeiten suchen.

Creative

Luneva Infinite Details Z Image Workflow

Dieser Workflow entfaltet das volle Potenzial von ZImageTurbo zur Erstellung von Bildern mit unendlichen Details. Er ist darauf ausgelegt, die Qualität und Komplexität der generierten Bilder zu verbessern und den Nutzern ein mächtiges Werkzeug für kinospezifische Realität zu bieten. Der Workflow vermutlich umfasst fortschrittliche Techniken und Einstellungen zur Optimierung des Bildgenerierungsprozesses, was zu hochdetaillierten und visuell eindrucksvollen Ergebnissen führt. Er kann Funktionen wie die Feinabstimmung von Parametern, fortgeschrittene Rauschunterdrückung und verstärkte Detailverstärkung umfassen, um das gewünschte Maß an Realität und Detail in den endgültigen Bildern zu erreichen.

Creative

GonzaLomo Z-Image Refiner Workflow - CZXL | ZImageTurbo Workflows

Dieser Workflow ist zur Verwendung mit dem Z-Image Turbo-Modell konzipiert, um ein Bild zu generieren und anschließend mithilfe von GonzaLomo V6.0 Photo XL zu verfeinern. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Werkzeug zur Verbesserung und Verfeinerung von Bildern, das fortschrittliche AI-Modelle zur Erreichung hochwertiger Ergebnisse nutzt. Der Workflow ist Teil der ZImageTurbo Workflows-Sammlung auf Civitai und weist auf seine Integration in eine breitere Suite von Bildverarbeitungswerkzeugen hin.

Creative

ZiT Studio

ZiT Studio ist ein vielseitiger ComfyUI-Workflow, der darauf ausgelegt ist, die Qualität der Bildausgaben zu maximieren und die von Nutzern der r/ComfyUI- und r/stableDiffusion-Communities entdeckten Einschränkungen zu beheben. Er bietet eine umfassende Reihe von Funktionen, einschließlich Bildgenerierung, Inpainting mit Alibaba-PAI's ControlnetUnion-2.1, nahtlosem Wechsel zwischen der Erstellung neuer Bilder und Inpainting, latenter Upscaling, Tile-Upscaling mit ControlnetUnion, Upscaling mit SeedVR2, Verwendung von NAG (Negative Attention Guidance) für negative Prompts, Res4Lyf-Sampler + Scheduler für Denoising und vieles mehr. Der Workflow ist modular aufgebaut, sodass Nutzer verschiedene Komponenten einzeln aktivieren oder deaktivieren können. Optional sind die ZStudio LLM Enhancer und Optimierungen mit Triton und Sageattention enthalten. Der Workflow ist öffentlich verfügbar und erlaubt die kommerzielle Nutzung, einschließlich Bildoptionen, RentCivit, Rent und Sell, mit der Möglichkeit von Derivaten zu erstellen und verschiedene Lizenzen zu verwenden.

Creative

zyd232's Workflow für Z-Bild - Einschließlich SAM2 & SAM3 Inpainting-Fix - v1.0

Dieser Workflow ist darauf ausgelegt, das Problem zu lösen, dass mehrere LoRAs sich gegenseitig stören und das Erscheinungsbild der Figur verändern. Er nutzt SAM (Segment Anything Model) und LanPaint, um eine robuste Lösung für das Inpainting zu bieten. Der Workflow ist Teil der ZImageTurbo Workflows-Sammlung auf Civitai und bietet einen umfassenden Ansatz zur Bildgenerierung und -bearbeitung mit erweiterten Funktionen wie SAM2- und SAM3-Inpainting-Fixes. Er zielt darauf ab, die Charakterkonsistenz aufrechtzuerhalten und die Bildqualität in komplexen Szenarien zu verbessern.

Creative

iGEN II für FLUX | SD | HiDream | Qwen | Z-Image (STD | GGUF | Nunchaku) - v2.51

Dieser ComfyUI-Workflow ist für die Bildgenerierung konzipiert und unterstützt mehrere Modelle, einschließlich FLUX, SD (Stable Diffusion), HiDream, Qwen und Z-Image (verfügbar in STD-, GGUF- und Nunchaku-Versionen). Der Workflow erfordert benutzerdefinierte Knoten von GitHub: ComfyUI_Eclipse (1.4.1) und Comfy Reg.: ComfyUI_Eclipse (1.4.1). Er ermöglicht Benutzern, hochwertige Bilder mit verschiedenen AI-Modellen zu generieren und bietet Flexibilität bei der Modellauswahl und -anpassung. Der Workflow ist Teil der ZImageTurbo Workflows-Sammlung auf Civitai.

Tool

Capitan-ConditioningEnhancer

Dieser ComfyUI-Workflow ist ein Post-Encoding-Refiner für CLIP/Qwen3-4B-Conditioning. Er verbessert den Conditioning-Prozess, indem er Normalisierungs-, Attention- und MLP (Multi-Layer Perceptron)-Operationen durchführt. Der Workflow zielt darauf ab, die Qualität und Wirksamkeit des Conditionings in ComfyUI zu verbessern, was ihn besonders nützlich für fortgeschrittene AI- und maschinelle Lern-Anwendungen macht. Er normalisiert die Eingabedaten, wendet Attention-Mechanismen an, um sich auf relevante Merkmale zu konzentrieren, und verwendet MLP-Schichten, um das Conditioning weiter zu verfeinern.

Creative

Z-image Turbo Controlnet Workflow (Pose, Depth, Canny) - v1.0

Dieser Workflow ist für die Z-Image Turbo-Generierung konzipiert und bietet eine unterhaltsame und effiziente Möglichkeit, Bilder mit ControlNet-Techniken zu erstellen. Er unterstützt mehrere ControlNet-Methoden, einschließlich Pose, Depth und Canny Kantenerkennung. Der Workflow integriert wahrscheinlich diese Techniken, um die Qualität der Bildgenerierung und die Steuerung über die Ausgabe zu verbessern. Er könnte spezifische Modelle und Einstellungen für eine optimale Leistung erfordern und bietet den Nutzern einen strukturierten Ansatz zur Nutzung von ControlNet für die Bildsynthese.

Core

Z-Image Turbo FP8 Hires Workflow (Low VRAM Optimized)

Dies ist ein hoch-effizienter ComfyUI Workflow, der speziell für Benutzer mit geringem VRAM-Bedarf entwickelt wurde. Durch die Nutzung von FP8 Quantisierten Modellen und Latent Upscale-Technologie generiert er hochauflösende Bilder (1024x1792) schnell, während gleichzeitig der Ressourcenverbrauch minimiert wird. 📂 Erforderliche Modelle & Downloads Um sicherzustellen, dass der Workflow korrekt funktioniert, laden Sie bitte die folgenden Modelle herunter und platzieren Sie sie in Ihren jeweiligen ComfyUI-Ordner: 1. UNet-Modell (Platzieren in models/unet/) Dateiname: z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors Download: HuggingFace - Z-Image-Turbo-FP8 2. CLIP / Text-Encoder (Platzieren in models/clip/) Dateiname: qwen3-4b-fp8-scaled.safetensors Download: HuggingFace - Qwen3-4B-FP8 ⚙️ Schlüssel-Einstellungen & Konfiguration Dieser Workflow arbeitet nach einem 2-Pass-System. Bitte beachten Sie die folgenden Einstellungen für die besten Ergebnisse: 🔹 Phase 1: Basis-Generierung Latent Size: Generiert zu einer niedrigeren Anfangsauflösung (z. B., 512x896), um Rechenressourcen zu sparen. 🔹 Phase 2: Latent Upscale Upscale-Methode: Verwendet LatentUpscaleBy. Skalierungsfaktor: Standard ist 2 (was zu einer finalen Ausgabe von 1024x1792 führt). 🔹 Phase 3: Hires Fix (Refiner) Dieser Schritt ist entscheidend für die Bildklarheit und -details: Sampler: res_multistep (Hoch empfohlen). Denoise: Empfohlener Bereich 0.5 - 0.6. < 0.5: Änderungen sind minimal; das Bild kann leicht unscharf bleiben. > 0.6: Fügt mehr Details hinzu, aber eine zu hohe Einstellung kann die Bildstruktur verändern oder Halluzinationen verursachen. 📊 Leistungsbenchmark Daten basierend auf tatsächlichen Tests: GPUAusgabeauflösungZeitNVIDIA RTX 5070 Ti1024 x 17928 ~ 9 sec 📝 Tipps zur Nutzung Speicher-Management: Wenn Sie extrem limitiert bei VRAM sind, stellen Sie sicher, dass keine anderen großen Modelle im Hintergrund geladen werden. Prompting: Da hier der Qwen-Text-Encoder verwendet wird, hat er eine starke natürliche Sprachverständnis. Detaillierte, satz-basierte Prompts funktionieren sehr gut. Problembehebung: Wenn Sie feststellen, dass die Bilddetails zerstört oder "verbrennt" aussehen, versuchen Sie, den Denoise-Wert im zweiten KSampler leicht zu senken.