Zit Workflow - ComfyUI Workflow Library

Discover professional zit workflow templates for ComfyUI. Download free ComfyUI workflows for AI image generation and creative projects.

Creative

Z-图像-从描述 - v1.0 | ZImageTurbo 工作流

此工作流是对默认设置的定制化扩展。它首先将输入图像输入到Qwen-VL节点，该节点处理图像以生成详细描述。然后使用此描述生成新图像，创建图像到文本再到图像转换的无缝循环。该工作流利用先进的AI模型以确保高质量结果，使其适用于需要基于文本描述进行详细图像生成的创意和专业用例。

Creative

Ultimate Z-Image [UZI] 图像放大 - v1.0

此工作流程旨在使用 Z-Image Turbo 模型提供高质量的图像放大。它支持文本到图像（T2I）和图像到图像（I2I）两种模式，允许用户提高图像的分辨率和细节。如果最终结果看起来过度锐化，用户可以调整 'blur_str' 参数以获得更自然的外观。该工作流程是 Civitai 上 ZImageTurbo 工作流程集合的一部分。

Creative

Amazing Z-Photo 工作流 - v3.0

此工作流专为 Z-Image-Turbo 设计，专注于轻松生成高质量摄影风格。它包含一个风格选择器，允许用户从十五种可自定义的图像风格中进行选择，增强了生成图像的多样性和质量。该工作流针对专业和休闲用户进行了优化，为创建令人惊叹的摄影输出提供了无缝体验。

Tool

Z_Image_turbo - Face detailer - Upscaler - Workflow - v2.0

此工作流程旨在使用Z_Image_turbo模型增强面部细节并放大图像。它利用Comfy-Org在HuggingFace上提供的扩散模型来提高图像质量，特别关注面部特征。该工作流程集成了文本编码器以优化图像生成过程，确保高质量输出。它非常适合希望增强其生成或现有图像中面部细节的用户，在细节和放大之间取得平衡，同时不丢失原始上下文。该工作流程是Civitai上ZImageTurbo Workflows集合的一部分，表明其可靠性和社区支持。

Creative

Z-Image Turbo UltraReal

ComfyUI 工作流，采用 Z-Image Turbo UltraReal，具有超写实效果、双通道增强和质量设置。

Creative

Z-IMAGE 文本转图像 - v1.0

这个工作流程是 Civitai 上 ZImageTurbo 工作流程集合的一部分，允许用户将文本提示转换为图像。它专为那些希望在下载模型之前体验效果，或者本地计算机无法运行模型的人设计。该工作流程利用先进的 AI 技术根据文本描述生成图像，提供了一种通过 AI 生成的图像来可视化概念和想法的便捷方式。

Creative

nunchaku-Z-image_to_SDXL - v1.0 | ZImageTurbo 工作流

此工作流旨在整合ZIT（ZImageTurbo）出色的提示跟踪和高图像质量能力，以及illustrious-SDXL的艺术优势。它允许用户利用ZIT的高级功能进行精确的提示管理和卓越的图像输出，结合illustrious-SDXL丰富创造力和视觉表现力的广泛能力。该工作流通过融合这两款强大工具，旨在提升图像生成过程，从而产生高质量、细节丰富且视觉吸引人的输出。

Creative

Amazing Z-Image Workflow - v4.0

此工作流专为 Z-Image-Turbo 设计，专注于轻松实现高质量图像风格。它包含一个风格选择器功能，允许用户从十八种（x2）可定制的图像风格中选择，从而增强创意过程和输出质量。该工作流旨在简化图像生成过程，使其对用户来说更加便捷高效。

Creative

Z_image_I2I_controlnet2.1_inpaint - v1.0

此工作流程是Civitai上ZImageTurbo工作流程的一部分，无缝集成了LoRA和ControlNet技术，以提供商业级图像质量。它能够进行高达8K的渲染，适用于高分辨率、专业级的图像输出。该工作流程专注于图像修复功能，允许用户使用先进的AI技术优化和增强现有图像。LoRA和ControlNet的集成确保了图像生成和编辑过程中的高精度和高质量。

Creative

Z-Image 全能创作者

这个工作流是 ComfyUI 中图像生成和编辑的综合性工具。它提供多种功能，包括文本到图像生成（Txt2Img）、图像到图像转换（Img2Img）、针对图像编辑的局部重绘（Inpaint）、提升图像分辨率的放大（Upscale）、用于精确图像控制的 ControlNet、创建图像不同版本的图像变化（Variation），以及用于改善人像面部特征的 Face Detailer。该工作流设计灵活，允许用户根据具体需求切换不同模式。它为用户提供简化的界面，以便利用各种 AI 功能创建、编辑和增强图像。

Creative

Z-Image 文本到图像 - v1.0

这个工作流程是 Z-Image Turbo 的文本到图像管道，被设置为一个干净的“一次完成”生成器。它加载了 Z-Image Turbo UNet (z_image_)，并提供了一个简化的流程，用于将文本描述转换为高质量图像。该工作流程旨在提高效率和易用性，使用户能够快速从文本提示生成视觉内容。

Creative

Z Image Turbo GGUF - Variety - v2.0

此工作流旨在使用Z Image Turbo GGUF模型增强和定制图像生成。它提供了多种选项和设置，用于微调输出结果，使其成为用户尝试不同风格和参数的多样化工具。该工作流包含自定义节点，允许用户更有效地控制图像生成过程，从而实现独特且个性化的效果。对于那些一直在尝试Z Image并希望有结构化方法来利用其功能的人来说，尤其有用。

Creative

Luneva Infinite Details Z Image Workflow

此工作流程解锁了ZImageTurbo的全部潜力，用于创建具有无限细节的图像。它旨在提升生成图像的质量和复杂度，为用户提供实现电影级真实感的强大工具。该工作流程可能集成了先进技术和设置来优化图像生成过程，从而产生高度详细且视觉上令人惊叹的输出。它可能包括精细调整参数、高级降噪和增强细节放大等功能，以在最终图像中实现所需的逼真度和细节水平。

Creative

GonzaLomo Z-Image Refiner Workflow - CZXL | ZImageTurbo Workflows

此工作流设计用于与Z-Image Turbo模型配合使用，先生成图像，然后使用GonzaLomo V6.0 Photo XL对图像进行细化。它是一个强大的工具，用于增强和细化图像，利用先进的AI模型实现高质量结果。该工作流是Civitai上ZImageTurbo Workflows集合的一部分，表明其与更广泛的图像处理工具套件集成。

Creative

ZiT Studio

ZiT Studio 是一个多功能 ComfyUI 工作流，旨在最大化图像输出质量，并解决 r/ComfyUI 和 r/stableDiffusion 社区用户发现的问题。它提供了一套全面的功能，包括图像生成、使用 Alibaba-PAI 的 ControlnetUnion-2.1 进行图像修复、在创建新图像和图像修复之间无缝切换、潜在上采样、使用 ControlnetUnion 的瓦片上采样、使用 SeedVR2 进行上采样、使用 NAG（Negative Attention Guidance）处理负面提示、使用 Res4Lyf 采样器 + 调度程序进行去噪等。该工作流是模块化的，允许用户单独启用或禁用不同组件。可选功能包括 ZStudio LLM Enhancer 和使用 Triton 及 Sageattention 的优化。该工作流公开可用，并允许商业使用，包括图像、RentCivit、Rent 和 Sell 选项，同时能够创建衍生作品和使用不同的许可证。

Creative

zyd232的Z-Image工作流 - 包含SAM2 & SAM3修复 - v1.0

此工作流旨在解决多个LoRAs相互干扰并改变角色外观的问题。它利用SAM（Segment Anything Model）和LanPaint为修复提供强大的解决方案。该工作流是Civitai上ZImageTurbo工作流集合的一部分，提供了包含SAM2和SAM3修复等高级功能的图像生成和编辑的综合方法。它旨在保持角色一致性并在复杂场景中提升图像质量。

Creative

iGEN II for FLUX | SD | HiDream | Qwen | Z-Image (STD | GGUF | Nunchaku) - v2.51

此ComfyUI工作流专为图像生成设计，支持多种模型，包括FLUX、SD（Stable Diffusion）、HiDream、Qwen和Z-Image（提供STD、GGUF和Nunchaku版本）。该工作流需要从GitHub获取自定义节点：ComfyUI_Eclipse（1.4.1）和Comfy Reg.: ComfyUI_Eclipse（1.4.1）。它允许用户使用各种AI模型生成高质量图像，提供模型选择和自定义的灵活性。该工作流是Civitai上ZImageTurbo Workflows集合的一部分。

Tool

Capitan-ConditioningEnhancer

这个ComfyUI工作流是CLIP/Qwen3-4B条件的后编码细化器。它通过执行归一化、注意力机制和MLP（多层感知器）操作来增强条件化过程。该工作流旨在提高ComfyUI中条件化的质量和效果，使其特别适用于高级AI和机器学习应用。它对输入数据进行归一化处理，应用注意力机制来关注相关特征，并使用MLP层进一步细化条件化。

Creative

Z-image Turbo Controlnet 工作流程（姿势、深度、Canny）- v1.0

此工作流程围绕 Z-Image Turbo 生成设计，提供了一种有趣且高效的方法，利用 ControlNet 技术创建图像。它支持多种 ControlNet 方法，包括姿势、深度和 Canny 边缘检测。该工作流程可能集成这些技术以增强图像生成质量和输出控制。它可能需要特定的模型和设置以获得最佳性能，为用户提供利用 ControlNet 进行图像合成的结构化方法。

Core

Z-Image Turbo FP8 Hires 工作流（低 VRAM 优化）

这是一个为低 VRAM 用户设计的高效 ComfyUI 工作流。通过利用 FP8 量化模型和潜像放大技术，它能够快速生成高分辨率图像（1024x1792），同时保持最低的资源使用。 📂 所需模型与下载为确保工作流正常运行，请下载以下模型并将其放置在相应的 ComfyUI 文件夹中： 1. UNet 模型（放置在 models/unet/）文件名：z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors 下载：HuggingFace - Z-Image-Turbo-FP8 2. CLIP / 文本编码器（放置在 models/clip/）文件名：qwen3-4b-fp8-scaled.safetensors 下载：HuggingFace - Qwen3-4B-FP8 ⚙️ 关键设置与配置此工作流采用 2 阶段系统。请遵循以下设置以获得最佳效果： 🔹 阶段 1：基础生成潜像大小：以较低初始分辨率生成（例如 512x896）以节省计算资源。 🔹 阶段 2：潜像放大放大方法：使用 LatentUpscaleBy。缩放因子：默认为 2（最终输出为 1024x1792）。 🔹 阶段 3：高分辨率修复（精炼器）此步骤对图像清晰度和细节至关重要：采样器：res_multistep（强烈推荐）。去噪：推荐范围 0.5 - 0.6。 < 0.5：变化很小；图像可能仍然略微模糊。 > 0.6：增加更多细节，但设置过高可能会改变图像结构或导致幻觉。 📊 性能基准基于实际测试数据： GPU输出分辨率时间NVIDIA RTX 5070 Ti1024 x 17928 ~ 9 秒 📝 使用技巧内存管理：如果您 VRAM 严重不足，请确保后台没有加载其他大型模型。提示词：由于此工作流使用 Qwen 文本编码器，它具有很强的自然语言理解能力。详细、基于句子的提示词效果非常好。故障排除：如果注意到图像细节断裂或看起来“烧毁”，请尝试在第二个 KSampler 中稍微降低去噪值。