Zit Workflow - ComfyUI Workflow Library
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Z-Image-From-Description - v1.0 | ZImageTurbo Workflows
Este fluxo de trabalho é uma extensão personalizada do setup padrão. Ele começa alimentando a imagem de entrada no nó Qwen-VL, que processa a imagem para gerar uma descrição detalhada. Esta descrição é então usada para gerar uma nova imagem, criando um ciclo contínuo de transformação de imagem-texto-imagem. O fluxo de trabalho utiliza modelos avançados de IA para garantir resultados de alta qualidade, tornando-o adequado para casos de uso criativos e profissionais onde é necessária a geração detalhada de imagens com base em descrições textuais.
![Ultimate Z-Image [UZI] upscale - v1.0](https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/2acb9373-c48c-418b-9ed5-eb5860602f8b/original=true/115113967.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/17a36f3c-3eb5-47de-9f0c-0a6687592668/original=true/115114131.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/3b6c753c-3373-41f1-b0cc-a7a94d0a555a/original=true/115113854.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/105c8e37-7ad4-4b56-8b0b-0d7d3ba2082c/original=true/115113855.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/9ea9cf8b-7beb-4363-9a0a-3c80878faedd/original=true/115113827.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/f4c5ba61-ee94-4f74-a9ca-0cb2e60b2993/original=true/115113851.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/8610b0b6-85d7-47ae-a885-f7cb7a2e670e/original=true/115113828.jpeg, https://image.civitai.com/xG1nkqKTMzGDvpLrqFT7WA/1ec8b0db-6be4-4941-aee1-9a08bc86fb01/original=true/115113850.jpeg)
Ultimate Z-Image [UZI] upscale - v1.0
Este fluxo de trabalho é projetado para fornecer um upscale de alta qualidade de imagens usando o modelo Z-Image Turbo. Ele suporta tanto os modos Text-to-Image (T2I) quanto Image-to-Image (I2I), permitindo que os usuários aprimorem a resolução e o detalhe de suas imagens. Se o resultado final parecer excessivamente nítido, os usuários podem ajustar o parâmetro 'blur_str' para obter um aspecto mais natural. O fluxo de trabalho faz parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai.

Amazing Z-Photo Workflow - v3.0
Este fluxo de trabalho é projetado para o Z-Image-Turbo e se concentra na produção de estilos fotográficos de alta qualidade com facilidade de uso. Ele inclui um Selecionador de Estilo que permite aos usuários escolher entre quinze estilos de imagem personalizáveis, aprimorando a versatilidade e a qualidade das imagens geradas. O fluxo de trabalho é otimizado para usuários profissionais e casuais, oferecendo uma experiência fluida para criar saídas fotográficas impressionantes.

Z_Image_turbo - Detalhador de Rosto - Aumentador de Imagem - Fluxo de Trabalho - v2.0
Este fluxo de trabalho é projetado para aprimorar detalhes faciais e aumentar o tamanho de imagens usando o modelo Z_Image_turbo. Ele utiliza um modelo de difusão da Comfy-Org disponível no HuggingFace para melhorar a qualidade da imagem, com foco particular nos traços faciais. O fluxo de trabalho integra um codificador de texto para refinar o processo de geração de imagem, garantindo saídas de alta qualidade. É ideal para usuários que desejam aprimorar os detalhes faciais em suas imagens geradas ou existentes, oferecendo um equilíbrio entre detalhe e aumento de tamanho sem perder o contexto original. O fluxo de trabalho faz parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai, indicando sua confiabilidade e suporte da comunidade.

Z-IMAGE texto para imagem - v1.0
Este fluxo de trabalho, parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai, permite que os usuários convertam prompts de texto em imagens. Ele é projetado para aqueles que desejam experimentar o efeito antes de baixar o modelo ou se o seu computador local não puder executar o modelo. O fluxo de trabalho utiliza tecnologia avançada de IA para gerar imagens com base em descrições textuais, oferecendo uma maneira conveniente de visualizar conceitos e ideias por meio de imagens geradas por IA.

nunchaku-Z-image_to_SDXL - v1.0 | ZImageTurbo Workflows
Este fluxo de trabalho visa integrar as excelentes capacidades de rastreamento de prompt e alta qualidade de imagem da ZIT (ZImageTurbo) com as forças artísticas da illustrious-SDXL. Ele permite que os usuários explorem as funcionalidades avançadas da ZIT para gerenciamento preciso de prompt e saída de imagem superior, combinado com os aspectos criativos e visualmente ricos das amplas capacidades da illustrious-SDXL. O fluxo de trabalho foi projetado para melhorar o processo de geração de imagem ao mesclar essas duas ferramentas poderosas, resultando em saídas de alta qualidade, detalhadas e visualmente atraentes.

Incrível Fluxo de Trabalho Z-Image - v4.0
Este fluxo de trabalho é projetado para Z-Image-Turbo e se concentra em entregar estilos de imagem de alta qualidade com facilidade de uso. Ele inclui um recurso Selecionador de Estilo que permite que os usuários escolham entre dezoito (x2) estilos de imagem personalizáveis, aprimorando o processo criativo e a qualidade do resultado. O fluxo de trabalho visa simplificar o processo de geração de imagens, tornando-o acessível e eficiente para os usuários.
Z_image_I2I_controlnet2.1_inpaint - v1.0
Este fluxo de trabalho, parte dos Fluxos ZImageTurbo no Civitai, integra perfeitamente as tecnologias LORA e ControlNet para entregar qualidade de imagem de nível comercial. Ele é capaz de escalar até 8K de renderização, o que o torna adequado para saídas de imagem de alta resolução e de nível profissional. O fluxo de trabalho se concentra nas capacidades de inpainting, permitindo que os usuários refinem e aprimorem imagens existentes com técnicas avançadas de IA. A integração de LORA e ControlNet garante alta precisão e qualidade no processo de geração e manipulação de imagens.

Z-Image All-in-One Creator
Este fluxo de trabalho é uma ferramenta abrangente para geração e manipulação de imagens no ComfyUI. Ele oferece múltiplas funcionalidades, incluindo geração de Texto para Imagem (Txt2Img), transformação de Imagem para Imagem (Img2Img), Inpainting para edição de imagens específicas, Upscaling para melhorar a resolução de imagens, ControlNet para controle preciso de imagens, Variação de Imagem para criar diferentes versões de uma imagem, e Face Detailer para melhorar os recursos faciais em retratos. O fluxo de trabalho é projetado para ser versátil, permitindo que os usuários alternem entre diferentes modos com base em suas necessidades específicas. Ele oferece uma interface simplificada para que os usuários possam criar, editar e aprimorar imagens com diversas funcionalidades impulsionadas por IA.

Z-Image Text-to-Image - v1.0
Este fluxo de trabalho é um pipeline Z-Image Turbo de texto para imagem que está configurado como um gerador limpo "one-shot". Ele carrega o UNet Z-Image Turbo (z_image_) e oferece um processo simplificado para converter descrições de texto em imagens de alta qualidade. O fluxo de trabalho é projetado para eficiência e facilidade de uso, tornando-o acessível para que os usuários possam gerar conteúdo visual rapidamente a partir de prompts de texto.

Z Image Turbo GGUF - Variedade - v2.0
Este fluxo de trabalho é projetado para aprimorar e personalizar a geração de imagens usando o modelo Z Image Turbo GGUF. Ele oferece uma variedade de opções e configurações para ajustar com precisão a saída, tornando-se uma ferramenta versátil para usuários que desejam experimentar diferentes estilos e parâmetros. O fluxo de trabalho inclui nós personalizados que permitem um controle maior sobre o processo de geração de imagens, permitindo que os usuários obtenham resultados únicos e personalizados. É particularmente útil para aqueles que têm experimentado o Z Image e desejam uma abordagem estruturada para explorar suas capacidades.

Luneva Infinite Details Z Image Workflow
Este fluxo de trabalho libera o potencial total do ZImageTurbo para criar imagens com detalhes infinitos. Ele foi projetado para aprimorar a qualidade e a complexidade das imagens geradas, fornecendo aos usuários uma ferramenta poderosa para realismo cinematográfico. O fluxo de trabalho provavelmente incorpora técnicas e configurações avançadas para otimizar o processo de geração de imagens, resultando em saídas altamente detalhadas e visualmente impressionantes. Ele pode incluir recursos como ajuste fino de parâmetros, redução de ruído avançada e amplificação de detalhes aprimorada para atingir o nível desejado de realismo e detalhes nas imagens finais.

GonzaLomo Z-Image Refiner Workflow - CZXL | ZImageTurbo Workflows
Este fluxo de trabalho foi projetado para ser usado com o modelo Z-Image Turbo para gerar uma imagem e, em seguida, refinar a imagem usando o GonzaLomo V6.0 Photo XL. É uma ferramenta poderosa para melhorar e refinar imagens, aproveitando modelos avançados de IA para obter resultados de alta qualidade. O fluxo de trabalho faz parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai, indicando sua integração com um conjunto mais amplo de ferramentas de processamento de imagens.

ZiT Studio
ZiT Studio é um fluxo de trabalho versátil do ComfyUI projetado para maximizar a qualidade das saídas de imagem e abordar as limitações descobertas pelos usuários das comunidades r/ComfyUI e r/stableDiffusion. Ele oferece um conjunto abrangente de recursos, incluindo geração de imagem, inpainting usando o ControlnetUnion-2.1 da Alibaba-PAI, alternância suave entre a criação de novas imagens e inpainting, upscaling latente, upscaling de tile usando o ControlnetUnion, SeedVR2 para upscaling, uso de NAG (Negative Attention Guidance) para prompts negativos, sampler Res4Lyf + agendador para desruidização, e mais. O fluxo de trabalho é modular, permitindo que os usuários ativessem ou desativem diferentes componentes individualmente. Recursos opcionais incluem ZStudio LLM Enhancer e otimizações usando Triton e Sageattention. O fluxo de trabalho está disponível publicamente e permite uso comercial, incluindo opções de imagem, RentCivit, Rent e Sell, com a capacidade de criar derivados e usar diferentes licenças.

zyd232's Flux para Z-Image - Incluindo Correção de Pintura de SAM2 & SAM3 - v1.0
Este Flux é projetado para resolver o problema de múltiplas LoRAs interferindo umas com as outras e alterando a aparência do personagem. Ele utiliza SAM (Segment Anything Model) e LanPaint para fornecer uma solução robusta para pintura interna. O Flux faz parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai, oferecendo uma abordagem abrangente para geração e edição de imagens com recursos avançados como correções de pintura de SAM2 e SAM3. Ele visa manter a consistência do personagem e melhorar a qualidade da imagem em cenários complexos.

iGEN II for FLUX | SD | HiDream | Qwen | Z-Image (STD | GGUF | Nunchaku) - v2.51
Este fluxo de trabalho do ComfyUI é projetado para geração de imagens, suportando múltiplos modelos, incluindo FLUX, SD (Stable Diffusion), HiDream, Qwen e Z-Image (disponíveis nas versões STD, GGUF e Nunchaku). O fluxo de trabalho requer nós personalizados do GitHub: ComfyUI_Eclipse (1.4.1) e Comfy Reg.: ComfyUI_Eclipse (1.4.1). Ele permite que os usuários gerem imagens de alta qualidade com vários modelos de IA, oferecendo flexibilidade na seleção e personalização de modelos. O fluxo de trabalho faz parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai.

Capitan-ConditioningEnhancer
Este fluxo de trabalho do ComfyUI é um refinador de pós-encode para a condição CLIP/Qwen3-4B. Ele melhora o processo de condição ao realizar operações de normalização, atenção e MLP (Perceptron Multicamadas). O fluxo de trabalho visa melhorar a qualidade e a eficácia da condição no ComfyUI, tornando-o particularmente útil para aplicações avançadas de IA e aprendizado de máquina. Ele normaliza os dados de entrada, aplica mecanismos de atenção para focar em características relevantes e utiliza camadas MLP para refinar ainda mais a condição.

Z-image Turbo Controlnet Workflow (Pose, Depth, Canny) - v1.0
Este fluxo de trabalho é projetado em torno da geração Z-Image Turbo, oferecendo uma maneira divertida e eficiente de criar imagens usando técnicas de ControlNet. Ele suporta múltiplos métodos de ControlNet, incluindo Pose, Depth e Canny edge detection. O fluxo de trabalho provavelmente integra essas técnicas para melhorar a qualidade da geração de imagens e o controle sobre a saída. Ele pode exigir modelos e configurações específicas para desempenho ideal, fornecendo aos usuários uma abordagem estruturada para aproveitar o ControlNet para síntese de imagens.

Z-Image Turbo FP8 Hires Workflow (Otimizado para Baixa VRAM)
Este é um fluxo de trabalho ComfyUI de alta eficiência projetado especificamente para usuários com baixa VRAM. Ao utilizar Modelos Quantizados FP8 e a tecnologia Latent Upscale, ele gera imagens de alta resolução (1024x1792) rapidamente, mantendo o uso mínimo de recursos. 📂 Modelos Requeridos & Downloads Para garantir que o fluxo de trabalho funcione corretamente, por favor, baixe os seguintes modelos e coloque-os nas pastas ComfyUI correspondentes: 1. Modelo UNet (Colocar em models/unet/) Nome do Arquivo: z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors Download: HuggingFace - Z-Image-Turbo-FP8 2. CLIP / Text Encoder (Colocar em models/clip/) Nome do Arquivo: qwen3-4b-fp8-scaled.safetensors Download: HuggingFace - Qwen3-4B-FP8 ⚙️ Configurações Chave & Configuração Este fluxo de trabalho opera em um sistema de 2 Passos. Por favor, siga as seguintes configurações para os melhores resultados: 🔹 Fase 1: Geração Base Tamanho Latente: Gera em uma resolução inicial menor (por exemplo, 512x896) para economizar recursos computacionais. 🔹 Fase 2: Latent Upscale Método de Upscale: Usa LatentUpscaleBy. Fator de Escala: O padrão é 2 (resultando em uma saída final de 1024x1792). 🔹 Fase 3: Hires Fix (Refiner) Esta etapa é crucial para a clareza e detalhes da imagem: Sampler: res_multistep (Altamente Recomendado). Denoise: Faixa recomendada 0.5 - 0.6. < 0.5: As mudanças são mínimas; a imagem pode permanecer ligeiramente borrada. > 0.6: Adiciona mais detalhes, mas definir muito alto pode alterar a estrutura da imagem ou causar alucinações. 📊 Benchmark de Desempenho Dados com base em testes reais: GPUResolução de SaídaTempoNVIDIA RTX 5070 Ti1024 x 17928 ~ 9 seg 📝 Dicas de Uso Gerenciamento de Memória: Se você está extremamente limitado em VRAM, certifique-se de que nenhum outro modelo grande esteja carregado em segundo plano. Prompting: Como este utiliza o encoder de texto Qwen, ele possui forte compreensão de linguagem natural. Prompts detalhados e baseados em frases funcionam muito bem. Solução de Problemas: Se notar que os detalhes da imagem estão quebrando ou parecendo "queimados", tente diminuir ligeiramente o valor de denoise no segundo KSampler.
