Zit Workflow - ComfyUI Workflow Library

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Z-Image-From-Description - v1.0 | ZImageTurbo Workflows
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Z-Image-From-Description - v1.0 | ZImageTurbo Workflows

Este workflow é uma extensão personalizada do setup padrão. Começa por alimentar a imagem de entrada no nó Qwen-VL, que processa a imagem para gerar uma descrição detalhada. Esta descrição é então utilizada para gerar uma nova imagem, criando um ciclo contínuo de transformação imagem-texto-imagem. O workflow aproveita modelos avançados de IA para garantir resultados de alta qualidade, tornando-o adequado para casos de uso criativos e profissionais onde é necessária a geração detalhada de imagens com base em descrições textuais.

Ultimate Z-Image [UZI] upscale - v1.0
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Ultimate Z-Image [UZI] upscale - v1.0

Este workflow está desenhado para proporcionar um upscale de alta qualidade de imagens usando o modelo Z-Image Turbo. Suporta tanto os modos Text-to-Image (T2I) como Image-to-Image (I2I), permitindo aos utilizadores melhorar a resolução e o detalhe das suas imagens. Se o resultado final parecer excessivamente nítido, os utilizadores podem ajustar o parâmetro 'blur_str' para obter um aspeto mais natural. O workflow faz parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai.

Impressionante Fluxo de Trabalho Z-Photo - v3.0
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Impressionante Fluxo de Trabalho Z-Photo - v3.0

Este fluxo de trabalho é projetado para Z-Image-Turbo e foca na produção de estilos fotográficos de alta qualidade com facilidade de uso. Inclui um Selecionador de Estilo que permite aos utilizadores escolherem entre quinze estilos de imagem personalizáveis, aumentando a versatilidade e a qualidade das imagens geradas. O fluxo de trabalho é otimizado para utilizadores profissionais e casuais, proporcionando uma experiência fluida para a criação de saídas fotográficas impressionantes.

Z_Image_turbo - Detalhador de Faces - Aumento de Resolução - Fluxo de Trabalho - v2.0
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Z_Image_turbo - Detalhador de Faces - Aumento de Resolução - Fluxo de Trabalho - v2.0

Este fluxo de trabalho é projetado para melhorar os detalhes faciais e aumentar a resolução de imagens usando o modelo Z_Image_turbo. Ele utiliza um modelo de difusão da Comfy-Org disponível no HuggingFace para melhorar a qualidade da imagem, com foco particular nas características faciais. O fluxo de trabalho integra um codificador de texto para refinar o processo de geração de imagem, garantindo saídas de alta qualidade. É ideal para usuários que procuram melhorar os detalhes faciais em suas imagens geradas ou existentes, proporcionando um equilíbrio entre detalhe e aumento de resolução sem perder o contexto original. O fluxo de trabalho faz parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai, indicando sua confiabilidade e apoio da comunidade.

Z-Image Turbo UltraReal
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Z-Image Turbo UltraReal

Flux de trabalho do ComfyUI com Z-Image Turbo UltraReal, com resultados ultra-realistas, aprimoramento de canal duplo e configurações de qualidade.

Z-IMAGE texto para imagem - v1.0
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Z-IMAGE texto para imagem - v1.0

Este fluxo de trabalho, parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai, permite que os utilizadores convertam prompts de texto em imagens. É desenhado para aqueles que querem experimentar o efeito antes de descarregar o modelo ou se o seu computador local não pode executar o modelo. O fluxo de trabalho utiliza tecnologia avançada de IA para gerar imagens com base em descrições textuais, oferecendo uma forma conveniente de visualizar conceitos e ideias através de imagens geradas por IA.

nunchaku-Z-image_to_SDXL - v1.0 | ZImageTurbo Workflows
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nunchaku-Z-image_to_SDXL - v1.0 | ZImageTurbo Workflows

Este workflow tem como objetivo integrar as excelentes capacidades de rastreio de prompts e alta qualidade de imagem da ZIT (ZImageTurbo) com as forças artísticas da illustrious-SDXL. Permite aos utilizadores aproveitar as funcionalidades avançadas da ZIT para gestão precisa de prompts e saída de imagem superior, combinadas com os aspetos criativos e visualmente ricos das vastas capacidades da illustrious-SDXL. O workflow está desenhado para melhorar o processo de geração de imagens ao fundir estas duas ferramentas poderosas, resultando em saídas de alta qualidade, detalhadas e visualmente atraentes.

Incrível Fluxo de Trabalho Z-Image - v4.0
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Incrível Fluxo de Trabalho Z-Image - v4.0

Este fluxo de trabalho é projetado para o Z-Image-Turbo e foca em entregar estilos de imagem de alta qualidade com facilidade de uso. Inclui um recurso Selecionador de Estilo que permite aos utilizadores escolherem entre dezoito (x2) estilos de imagem personalizáveis, aprimorando o processo criativo e a qualidade do resultado. O fluxo de trabalho visa simplificar o processo de geração de imagens, tornando-o acessível e eficiente para os utilizadores.

Z_image_I2I_controlnet2.1_inpaint - v1.0
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Z_image_I2I_controlnet2.1_inpaint - v1.0

Este fluxo de trabalho, parte dos Fluxos ZImageTurbo no Civitai, integra de forma fluida as tecnologias LORA e ControlNet para entregar qualidade de imagem de nível comercial. É capaz de renderização até 8K, o que o torna adequado para saídas de imagem de alta resolução e de nível profissional. O fluxo de trabalho foca nas capacidades de inpainting, permitindo que os utilizadores refinem e melhorem imagens existentes com técnicas avançadas de IA. A integração de LORA e ControlNet garante alta precisão e qualidade no processo de geração e manipulação de imagem.

Z-Image All-in-One Creator
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Z-Image All-in-One Creator

Esta funcionalidade é uma ferramenta abrangente para geração e manipulação de imagens no ComfyUI. Oferece múltiplas funcionalidades, incluindo geração de Texto para Imagem (Txt2Img), transformação de Imagem para Imagem (Img2Img), Inpainting para edição de imagens direcionada, Upscaling para melhorar a resolução das imagens, ControlNet para controlo preciso das imagens, Variação de Imagem para criar diferentes versões de uma imagem, e Face Detailer para melhorar os traços faciais em retratos. A funcionalidade foi projetada para ser versátil, permitindo que os utilizadores alternem entre diferentes modos com base nas suas necessidades específicas. Oferece uma interface simplificada para que os utilizadores possam criar, editar e melhorar imagens com diversas funcionalidades impulsionadas por IA.

Z-Image Text-to-Image - v1.0
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Z-Image Text-to-Image - v1.0

Este fluxo de trabalho é um pipeline Z-Image Turbo text-to-image que está configurado como um gerador limpo "one-shot". Carrega o Z-Image Turbo UNet (z_image_) e fornece um processo simplificado para converter descrições de texto em imagens de alta qualidade. O fluxo de trabalho é projetado para eficiência e facilidade de uso, tornando-o acessível para que os utilizadores possam gerar rapidamente conteúdo visual a partir de prompts de texto.

Z Image Turbo GGUF - Variedade - v2.0
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Z Image Turbo GGUF - Variedade - v2.0

Este fluxo de trabalho está desenhado para melhorar e personalizar a geração de imagens usando o modelo Z Image Turbo GGUF. Oferece uma variedade de opções e definições para afinar a saída, tornando-o uma ferramenta versátil para utilizadores que procuram experimentar diferentes estilos e parâmetros. O fluxo de trabalho inclui nós personalizados que permitem um maior controlo sobre o processo de geração de imagens, permitindo aos utilizadores alcançar resultados únicos e personalizados. É particularmente útil para aqueles que têm estado a experimentar o Z Image e procuram uma abordagem estruturada para explorar as suas capacidades.

Luneva Infinite Details Z Image Workflow
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Luneva Infinite Details Z Image Workflow

Este fluxo de trabalho liberta o potencial total do ZImageTurbo para criar imagens com detalhes infinitos. Está desenhado para melhorar a qualidade e a complexidade das imagens geradas, proporcionando aos utilizadores uma ferramenta poderosa para realismo cinematográfico. O fluxo de trabalho provavelmente incorpora técnicas e definições avançadas para otimizar o processo de geração de imagens, resultando em saídas altamente detalhadas e visualmente impressionantes. Pode incluir funcionalidades como ajuste fino de parâmetros, redução de ruído avançada e amplificação de detalhes melhorada para alcançar o nível desejado de realismo e detalhe nas imagens finais.

GonzaLomo Z-Image Refiner Workflow - CZXL | ZImageTurbo Workflows
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GonzaLomo Z-Image Refiner Workflow - CZXL | ZImageTurbo Workflows

Este workflow é projetado para ser utilizado com o modelo Z-Image Turbo para gerar uma imagem e, em seguida, refinar a imagem usando o GonzaLomo V6.0 Photo XL. É uma ferramenta poderosa para melhorar e refinar imagens, aproveitando modelos avançados de IA para obter resultados de alta qualidade. O workflow faz parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai, indicando sua integração com um conjunto mais amplo de ferramentas de processamento de imagem.

ZiT Studio
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ZiT Studio

ZiT Studio é um fluxo de trabalho versátil do ComfyUI, projetado para maximizar a qualidade dos resultados de imagem e abordar as limitações descobertas pelos utilizadores das comunidades r/ComfyUI e r/stableDiffusion. Oferece um conjunto completo de funcionalidades, incluindo geração de imagem, inpainting utilizando o ControlnetUnion-2.1 da Alibaba-PAI, troca suave entre a criação de novas imagens e inpainting, upscaling latente, upscaling de azulejos utilizando o ControlnetUnion, upscaling com SeedVR2, uso de NAG (Negative Attention Guidance) para prompts negativos, Res4Lyf sampler + scheduler para desruido, e mais. O fluxo de trabalho é modular, permitindo que os utilizadores ativem ou desativem diferentes componentes individualmente. Funcionalidades opcionais incluem ZStudio LLM Enhancer e otimizações utilizando Triton e Sageattention. O fluxo de trabalho está disponível publicamente e permite o uso comercial, incluindo opções de imagem, RentCivit, Rent e Sell, com a capacidade de criar derivados e usar diferentes licenças.

zyd232's Workflow para Z-Imagem - Incluindo Correção de Pintura de SAM2 & SAM3 - v1.0
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zyd232's Workflow para Z-Imagem - Incluindo Correção de Pintura de SAM2 & SAM3 - v1.0

Este fluxo de trabalho é projetado para resolver o problema de múltiplas LoRAs interferirem entre si e alterarem a aparência do personagem. Utiliza a SAM (Segment Anything Model) e a LanPaint para fornecer uma solução robusta para a pintura interna. O fluxo de trabalho faz parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai, oferecendo uma abordagem abrangente para a geração e edição de imagens com recursos avançados, como correções de pintura interna de SAM2 e SAM3. Tem como objetivo manter a consistência do personagem e melhorar a qualidade da imagem em cenários complexos.

iGEN II para FLUX | SD | HiDream | Qwen | Z-Image (STD | GGUF | Nunchaku) - v2.51
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iGEN II para FLUX | SD | HiDream | Qwen | Z-Image (STD | GGUF | Nunchaku) - v2.51

Este workflow do ComfyUI é projetado para geração de imagens, suportando múltiplos modelos, incluindo FLUX, SD (Stable Diffusion), HiDream, Qwen e Z-Image (disponível em versões STD, GGUF e Nunchaku). O workflow requer nós personalizados do GitHub: ComfyUI_Eclipse (1.4.1) e Comfy Reg.: ComfyUI_Eclipse (1.4.1). Permite aos utilizadores gerar imagens de alta qualidade com várias modelos de IA, oferecendo flexibilidade na seleção e personalização de modelos. O workflow faz parte da coleção ZImageTurbo Workflows no Civitai.

Capitan-ConditioningEnhancer
Tool

Capitan-ConditioningEnhancer

Este workflow do ComfyUI é um refinador pós-encode para a condição CLIP/Qwen3-4B. Ele melhora o processo de condição ao realizar operações de normalização, atenção e MLP (Perceptron Multicamada). O workflow visa melhorar a qualidade e a eficácia da condição no ComfyUI, tornando-o particularmente útil para aplicações avançadas de IA e aprendizagem de máquinas. Ele normaliza os dados de entrada, aplica mecanismos de atenção para focar em características relevantes e utiliza camadas de MLP para refinar ainda mais a condição.

Z-image Turbo Controlnet Workflow (Pose, Depth, Canny) - v1.0
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Z-image Turbo Controlnet Workflow (Pose, Depth, Canny) - v1.0

Este workflow está desenhado em torno da geração Z-Image Turbo, oferecendo uma forma divertida e eficiente de criar imagens usando técnicas de ControlNet. Suporta múltiplos métodos de ControlNet, incluindo Pose, Depth e Canny edge detection. O workflow provavelmente integra estas técnicas para melhorar a qualidade da geração de imagens e o controlo sobre o resultado. Pode exigir modelos específicos e configurações para um desempenho ideal, fornecendo aos utilizadores uma abordagem estruturada para aproveitar o ControlNet na síntese de imagens.

Z-Image Turbo FP8 Hires Workflow (Otimizado para Baixa VRAM)
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Z-Image Turbo FP8 Hires Workflow (Otimizado para Baixa VRAM)

Este é um workflow de alta eficiência para ComfyUI, projetado especificamente para utilizadores com baixa VRAM. Ao utilizar Modelos Quantizados FP8 e a tecnologia Latent Upscale, gera imagens de alta resolução (1024x1792) rapidamente, mantendo um uso mínimo de recursos. 📂 Modelos Requeridos & Downloads Para garantir que o workflow funcione corretamente, por favor, faça o download dos seguintes modelos e coloque-os nas respetivas pastas do ComfyUI: 1. Modelo UNet (Colocar em models/unet/) Nome do Ficheiro: z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors Download: HuggingFace - Z-Image-Turbo-FP8 2. CLIP / Text Encoder (Colocar em models/clip/) Nome do Ficheiro: qwen3-4b-fp8-scaled.safetensors Download: HuggingFace - Qwen3-4B-FP8 ⚙️ Configurações Chave & Configuração Este workflow opera num sistema de 2 Passos. Por favor, siga as seguintes configurações para obter os melhores resultados: 🔹 Fase 1: Geração Base Tamanho Latente: Gera a uma resolução inicial mais baixa (p.ex., 512x896) para poupar recursos computacionais. 🔹 Fase 2: Latent Upscale Método de Upscale: Utiliza LatentUpscaleBy. Fator de Escala: O padrão é 2 (resultando numa saída final de 1024x1792). 🔹 Fase 3: Hires Fix (Refiner) Este passo é crucial para a clareza e detalhe da imagem: Amostrador: res_multistep (Altamente Recomendado). Denoise: Faixa recomendada 0.5 - 0.6. < 0.5: As alterações são mínimas; a imagem pode permanecer ligeiramente borrada. > 0.6: Adiciona mais detalhes, mas definir este valor muito alto pode alterar a estrutura da imagem ou causar alucinações. 📊 Benchmark de Desempenho Dados com base em testes reais: GPUResolução de SaídaTempoNVIDIA RTX 5070 Ti1024 x 17928 ~ 9 seg 📝 Dicas de Utilização Gestão de Memória: Se tiver uma VRAM extremamente limitada, certifique-se de que nenhuma outra grande modelo está a ser carregada em segundo plano. Prompting: Como este utiliza o codificador de texto Qwen, tem uma forte compreensão de linguagem natural. Prompts detalhados, baseados em frases, funcionam muito bem. Troubleshooting: Se notar que os detalhes da imagem estão a quebrar ou a parecerem "queimados", tente diminuir ligeiramente o valor de denoise no segundo KSampler.