Z-Image Turbo Fun ControlNet Union
Multifunktionales ControlNet von Alibaba PAI, unterstützt Steuerung über Canny, HED, Tiefe, Pose und MLSD
Übersicht
Dies ist ein ControlNet-Modell mit 6 hinzugefügten Blöcken, das von Grund auf mit einem Datensatz von 1 Million hochwertigen Bildern trainiert wurde.
Funktionen
- Unterstützt Canny, HED, Tiefe, Pose und MLSD
- Training mit 1328er Auflösung
- BFloat16-Präzision
- Einstellbare Kontrollstärke über control_context_scale (0.65-0.80)
- Detaillierte Prompts verbessern die Stabilität
Bilder
Installation
# VideoX-Fun Repository klonen git clone https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun.git cd VideoX-Fun # Modellverzeichnisse erstellen mkdir -p models/Diffusion_Transformer mkdir -p models/Personalized_Model # Gewichte in die entsprechenden Verzeichnisse herunterladen
Nutzung
Beispiel unter examples/z_image_fun/predict_t2i_control.py ausführen
Anforderungen
- Z-Image Turbo
- VideoX-Fun Umgebung
- Zusätzliche Vorverarbeitungsabhängigkeiten
- GPU-Speicherunterstützung
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