Z-Image Turbo Fun ControlNet Union

由阿里巴巴PAI团队重磅发布的多功能ControlNet模型，集成了Canny边缘检测、HED边缘提取、Depth深度图、Pose姿态识别及MLSD线段检测等多种控制能力。单模型即可满足多样化的精准控制需求，大幅提升画面生成的结构准确性与可控性，是专业创作者的得力助手。立即下载体验，掌控每一个生成的细节。

ControlNet

图像控制

多功能

PAI

Bezoek Bron

Overzicht

这是一个添加了6个block的ControlNet模型，在100万高质量图像数据集上从头训练10000步，支持多种控制条件。

Kenmerken

支持Canny、HED、Depth、Pose和MLSD控制
1328分辨率训练
BFloat16精度
control_context_scale可调节控制强度(0.65-0.80)
详细提示词提高稳定性

Afbeeldingen

姿态控制输入示例

基于姿态控制的生成结果

Canny边缘检测输入

Canny边缘控制生成结果

Installatie

# 克隆VideoX-Fun仓库
git clone https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun.git
cd VideoX-Fun
# 创建模型目录
mkdir -p models/Diffusion_Transformer
mkdir -p models/Personalized_Model
# 下载权重到对应目录

Gebruik

运行 examples/z_image_fun/predict_t2i_control.py

Vereisten

Z-Image Turbo
VideoX-Fun环境
额外预处理依赖
GPU内存支持