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Z-Image Turbo Fun ControlNet Union
由阿里巴巴PAI团队重磅发布的多功能ControlNet模型，集成了Canny边缘检测、HED边缘提取、Depth深度图、Pose姿态识别及MLSD线段检测等多种控制能力。单模型即可满足多样化的精准控制需求，大幅提升画面生成的结构准确性与可控性，是专业创作者的得力助手。立即下载体验，掌控每一个生成的细节。
ControlNet
图像控制
多功能
PAI
概述
这是一个添加了6个block的ControlNet模型，在100万高质量图像数据集上从头训练10000步，支持多种控制条件。
特性
- 支持Canny、HED、Depth、Pose和MLSD控制
- 1328分辨率训练
- BFloat16精度
- control_context_scale可调节控制强度(0.65-0.80)
- 详细提示词提高稳定性
图片展示
姿态控制输入示例
基于姿态控制的生成结果
安装说明
# 克隆VideoX-Fun仓库 git clone https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun.git cd VideoX-Fun # 创建模型目录 mkdir -p models/Diffusion_Transformer mkdir -p models/Personalized_Model # 下载权重到对应目录
使用方法
运行 examples/z_image_fun/predict_t2i_control.py
系统要求
- Z-Image Turbo
- VideoX-Fun环境
- 额外预处理依赖
- GPU内存支持
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