العودة للقائمة

Z-Image Turbo Fun ControlNet Union

نموذج ControlNet متعدد الوظائف أصدره فريق Alibaba PAI، يدعم تحكم Canny و HED و Depth و Pose و MLSD

ControlNet
تحكم في الصورة
متعدد الوظائف
PAI

نظرة عامة

هذا نموذج ControlNet مع إضافة 6 كتل، تم تدريبه من الصفر على مجموعة بيانات من مليون صورة عالية الجودة لمدة 10,000 خطوة، ويدعم شروط تحكم متعددة.

الميزات

  • يدعم تحكم Canny و HED و Depth و Pose و MLSD
  • تدريب بدقة 1328
  • دقة BFloat16
  • قوة تحكم قابلة للتعديل control_context_scale (0.65-0.80)
  • المطالبات المفصلة تحسن الاستقرار

الصور

إدخال التحكم في الوضعية (Pose)
مثال على إدخال التحكم في الوضعية
مخرج التحكم في الوضعية (Pose)
نتيجة التوليد بناءً على التحكم في الوضعية

التنصيب

# استنساخ مستودع VideoX-Fun
git clone https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun.git
cd VideoX-Fun
# إنشاء أدلة النماذج
mkdir -p models/Diffusion_Transformer
mkdir -p models/Personalized_Model
# تنزيل الأوزان إلى الأدلة المقابلة

الاستخدام

قم بتشغيل examples/z_image_fun/predict_t2i_control.py

المتطلبات

  • Z-Image Turbo
  • بيئة VideoX-Fun
  • تبعيات معالجة مسبقة إضافية
  • دعم ذاكرة وحدة معالجة الرسومات

الأدوات الشائعة

اكتشف أدواتنا الإبداعية الأكثر شهرة