概要
6ブロック追加されたControlNetモデル、100万高品質画像データセットでスクラッチから訓練。
機能
- Canny、HED、Depth、Pose、MLSD制御サポート
- 1328解像度訓練
- BFloat16精度
画像
インストール
# VideoX-Funリポジトリをクローン git clone https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun.git
使用方法
examples/z_image_fun/predict_t2i_control.pyを実行
要件
- Z-Image Turbo
- VideoX-Fun環境
- 追加前処理依存関係
- GPUメモリサポート