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Red-Z-Image-AIO-1.5

Versión todo en uno optimizada por la comunidad de Z-Image-Turbo de Alibaba, integrando componentes completos para una fácil configuración, rendimiento mejorado, seguimiento de mensajes en chino y ajuste fino NSFW dedicado con optimización de detalles.

Z-Image
Optimizado por la comunidad
Ajuste fino NSFW
Mensajes en chino
ComfyUI
Stable Diffusion WebUI
VRAM baja
Bloqueo de estilo

Resumen

Red-Z-Image-AIO-1.5 es una versión mejorada por la comunidad del modelo oficial Z-Image-Turbo, construido sobre la arquitectura de difusión de flujo único S³-DiT. Aborda puntos críticos como la complejidad de la configuración, el rendimiento en hardware de gama baja y las necesidades específicas de los creadores, incluyendo ajustes NSFW especializados para una representación realista de la anatomía humana.

Características

  • Integración con un clic de todos los componentes (modelo, codificador, VAE, complementos) para ComfyUI y SD WebUI
  • Inferencia optimizada para una generación un 21.7% más rápida (1.8s en RTX 4090) y un 11.5% menos de uso de VRAM
  • 94% de adhesión a mensajes en chino con estética tradicional mejorada y elementos culturales
  • Ajuste fino NSFW dedicado con optimización de detalles para partes específicas del cuerpo, mejorando la textura de la piel, luz-sombra y precisión anatómica
  • Bloqueo de estilo integrado para generación por lotes consistente
  • Compatibilidad total con ControlNet, IP-Adapter, LoRA y 8 plantillas de mensajes integradas

Imágenes

Ejemplo de detalle del cuerpo NSFW
Renderizado anatómico ajustado de la forma humana

Instalación

Descargue de ModelScope o GitHub. Descomprima y colóquelo en ComfyUI/models/checkpoints o SD WebUI/models/Stable-diffusion. No se requiere configuración adicional.

Uso

Use mensajes estándar con CFG 7-9, 20-30 pasos. Para NSFW, incluya términos descriptivos para partes del cuerpo; habilite el bloqueo de estilo para lotes. Admite resoluciones de 512x512 a 1024x1024.

Requisitos

  • Python 3.8+
  • PyTorch 2.0+
  • ComfyUI o Stable Diffusion WebUI
  • GPU NVIDIA con 6GB+ VRAM (compatible con RTX 3060)
  • CUDA 11.8+

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