العودة للقائمة

Red-Z-Image-AIO-1.5

نسخة محسنة من المجتمع وبنسخة الكل في واحد مأخوذة من Z-Image-Turbo التابع لشركة Alibaba، يجمع المكونات الكاملة لسهولة الإعداد، وأداء محسن، والتزام بالمطالبات الصينية، وضبط دقيق مخصص للمحتوى غير اللائق (NSFW) مع تحسين التفاصيل لأجزاء الجسم المحددة.

Z-Image
محسن من المجتمع
ضبط دقيق NSFW
مطالبات صينية
ComfyUI
Stable Diffusion WebUI
VRAM منخفض
قفل النمط

نظرة عامة

Red-Z-Image-AIO-1.5 هو نسخة محسنة من المجتمع لنموذج Z-Image-Turbo الرسمي، مبني على بنية انتشار أحادية التدفق S³-DiT. يعالج نقاط الألم الرئيسية مثل تعقيد الإعداد، والأداء على الأجهزة منخفضة المواصفات، واحتياجات المبدعين المحددة، بما في ذلك ضبط NSFW المتخصص للرندرة الواقعية للتشريح البشري.

الميزات

  • دمج بنقرة واحدة لجميع المكونات (نموذج، مشفر، VAE، إضافات) لـ ComfyUI و SD WebUI
  • استدلال محسن لتوليد أسرع بنسبة 21.7% (1.8 ثانية على RTX 4090) واستهلاك VRAM أقل بنسبة 11.5%
  • التزام بالمطالبات الصينية بنسبة 94% مع جماليات تقليدية معززة وعناصر ثقافية
  • ضبط دقيق مخصص لـ NSFW مع تحسين التفاصيل لأجزاء جسم محددة، مما يحسن نسيج الجلد، والضوء والظل، والدقة التشريحية
  • قفل نمط مدمج لتوليد دفعات متناسق
  • توافق كامل مع ControlNet و IP-Adapter و LoRA و 8 قوالب مطالبات مدمجة

الصور

مثال على تفاصيل جسم NSFW
رندرة تشريحية مضبوطة بدقة للشكل البشري

التنصيب

قم بالتنزيل من ModelScope أو GitHub. فك الضغط وضعه في ComfyUI/models/checkpoints أو SD WebUI/models/Stable-diffusion. لا حاجة لتكوين إضافي.

الاستخدام

استخدم مطالبات قياسية مع CFG 7-9، و 20-30 خطوة. بالنسبة لـ NSFW، قم بتضمين مصطلحات وصفية لأجزاء الجسم؛ قم بتمكين قفل النمط للدفعات. يدعم دقة من 512x512 إلى 1024x1024.

المتطلبات

  • Python 3.8+
  • PyTorch 2.0+
  • ComfyUI أو Stable Diffusion WebUI
  • وحدة معالجة رسومات NVIDIA بذاكرة VRAM سعة 6 جيجابايت+ (متوافقة مع RTX 3060)
  • CUDA 11.8+

روابط ذات صلة

الأدوات الشائعة

اكتشف أدواتنا الإبداعية الأكثر شهرة