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Red-Z-Image-AIO-1.5
알리바바의 Z-Image-Turbo를 커뮤니티에서 최적화한 올인원 버전으로, 손쉬운 설정을 위한 모든 구성 요소 통합, 향상된 성능, 중국어 프롬프트 준수, 특정 신체 부위의 세부 최적화를 통한 전용 NSFW 미세 조정.
Z-Image
커뮤니티 최적화
NSFW 미세 조정
중국어 프롬프트
ComfyUI
Stable Diffusion WebUI
낮은 VRAM
스타일 잠금
개요
Red-Z-Image-AIO-1.5는 공식 Z-Image-Turbo 모델의 커뮤니티 향상 버전으로, S³-DiT 단일 스트림 확산 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 설정 복잡성, 저사양 하드웨어에서의 성능, 그리고 인체 해부학의 사실적인 렌더링을 위한 특수 NSFW 튜닝을 포함한 크리에이터별 요구 사항과 같은 주요 문제점을 해결합니다.
기능
- ComfyUI 및 SD WebUI를 위한 모든 구성 요소(모델, 인코더, VAE, 플러그인) 원클릭 통합
- 21.7% 더 빠른 생성(RTX 4090에서 1.8초) 및 11.5% 낮은 VRAM 사용량으로 최적화된 추론
- 향상된 전통 미학과 문화적 요소를 포함한 94% 중국어 프롬프트 준수
- 특정 신체 부위의 세부 최적화를 통한 전용 NSFW 미세 조정으로 피부 질감, 명암 및 해부학적 정확도 향상
- 일관된 배치 생성을 위한 내장 스타일 잠금
- ControlNet, IP-Adapter, LoRA 및 8가지 내장 프롬프트 템플릿과 완벽하게 호환
이미지
인체 형태의 미세 조정된 해부학적 렌더링
설치
ModelScope 또는 GitHub에서 다운로드합니다. 압축을 풀고 ComfyUI/models/checkpoints 또는 SD WebUI/models/Stable-diffusion에 배치합니다. 추가 구성은 필요하지 않습니다.
사용법
CFG 7-9, 20-30단계로 표준 프롬프트를 사용합니다. NSFW의 경우 신체 부위에 대한 설명 용어를 포함하고, 배치 시 스타일 잠금을 활성화합니다. 512x512에서 1024x1024 해상도를 지원합니다.
요구사항
- Python 3.8+
- PyTorch 2.0+
- ComfyUI 또는 Stable Diffusion WebUI
- 6GB+ VRAM을 갖춘 NVIDIA GPU (RTX 3060 호환)
- CUDA 11.8+
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