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Red-Z-Image-AIO-1.5
AlibabaのZ-Image-Turboのコミュニティ最適化オールインワンバージョン。簡単なセットアップ、強化されたパフォーマンス、中国語プロンプトへの準拠、特定の身体部位の詳細最適化を伴うNSFW専用のファインチューニングを統合。
Z-Image
コミュニティ最適化
NSFWファインチューニング
中国語プロンプト
ComfyUI
Stable Diffusion WebUI
低VRAM
スタイルロック
概要
Red-Z-Image-AIO-1.5は、S³-DiTシングルストリーム拡散アーキテクチャ上に構築された、公式Z-Image-Turboモデルのコミュニティ強化バージョンです。セットアップの複雑さ、低スペックハードウェアでのパフォーマンス、および人間の解剖学のリアルなレンダリングのための専門的なNSFWチューニングを含む、クリエイター特有のニーズといった主要な課題に対処します。
機能
- ComfyUIおよびSD WebUI用の全コンポーネント（モデル、エンコーダー、VAE、プラグイン）のワンクリック統合
- 21.7%高速な生成（RTX 4090で1.8秒）と11.5%低いVRAM使用量に最適化された推論
- 伝統的な美学と文化的要素を強化した94%の中国語プロンプト準拠
- 特定の身体部位の詳細最適化を伴うNSFW専用のファインチューニングにより、肌の質感、光と影、解剖学的精度を向上
- 一貫したバッチ生成のための組み込みスタイルロック
- ControlNet、IP-Adapter、LoRA、および8つの組み込みプロンプトテンプレートとの完全な互換性
画像
人間の形を細かく調整した解剖学的レンダリング
インストール
ModelScopeまたはGitHubからダウンロード。解凍し、ComfyUI/models/checkpointsまたはSD WebUI/models/Stable-diffusionに配置します。追加の設定は不要です。
使用方法
CFG 7-9、20-30ステップで標準プロンプトを使用します。NSFWの場合、身体部位の記述的な用語を含めます。バッチの場合はスタイルロックを有効にします。512x512から1024x1024の解像度をサポートします。
要件
- Python 3.8+
- PyTorch 2.0+
- ComfyUIまたはStable Diffusion WebUI
- 6GB以上のVRAMを搭載したNVIDIA GPU（RTX 3060互換）
- CUDA 11.8+