Z-Image Turbo en HuggingFace
Modelo Z-Image Turbo en la plataforma HuggingFace, con más de 110k descargas mensuales
Resumen
Modelo Z-Image Turbo en la comunidad HuggingFace, que proporciona pesos completos del modelo, ejemplos de uso y soporte de la comunidad. Las descargas mensuales alcanzan las 111,244.
Características
- Discusión y comentarios de la comunidad
- Descargas de pesos del modelo
- Ejemplos de uso detallados
- Algoritmo de aceleración Decoupled-DMD
- DMDR: DMD combinado con aprendizaje por refuerzo
Imágenes
Instalación
pip install -U huggingface_hub HF_XET_HIGH_PERFORMANCE=1 hf download Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
Uso
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
image = pipe(prompt="your prompt", num_inference_steps=9, guidance_scale=0.0).images[0]Requisitos
- Python 3.8+
- PyTorch
- Diffusers (instalar desde la fuente)
- GPU compatible con CUDA
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