Z-Image Turbo on HuggingFace

HuggingFace 平台上的 Z-Image Turbo 模型，月下载量超过11万次

HuggingFace

社区

模型

11万+下载

访问资源

概述

HuggingFace 社区中的 Z-Image Turbo 模型，提供完整的模型权重、使用示例和社区支持。月下载量达111,244次。

特性

社区讨论和反馈
模型权重下载
详细使用案例
Decoupled-DMD 加速算法
DMDR: DMD与强化学习融合

图片展示

Z-Image在AI Arena上的性能排名

安装说明

pip install -U huggingface_hub
HF_XET_HIGH_PERFORMANCE=1 hf download Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo

使用方法

import torch
from diffusers import ZImagePipeline

pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
    "Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
image = pipe(prompt="your prompt", num_inference_steps=9, guidance_scale=0.0).images[0]

系统要求

Python 3.8+
PyTorch
Diffusers (从源码安装)
CUDA兼容GPU