Z-Image Turbo auf HuggingFace
Z-Image Turbo Modell auf der HuggingFace-Plattform, mit über 110k monatlichen Downloads
Übersicht
Z-Image Turbo Modell in der HuggingFace-Community, bietet vollständige Modellgewichte, Nutzungsbeispiele und Community-Support. Monatliche Downloads erreichen über 111.000.
Funktionen
- Community-Diskussion und Feedback
- Download von Modellgewichten
- Detaillierte Nutzungsbeispiele
- Decoupled-DMD Beschleunigungsalgorithmus
- DMDR: DMD kombiniert mit Reinforcement Learning
Bilder
Installation
pip install -U huggingface_hub HF_XET_HIGH_PERFORMANCE=1 hf download Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
Nutzung
import torch
from diffusers import ZImagePipeline
pipe = ZImagePipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe.to("cuda")
image = pipe(prompt="your prompt", num_inference_steps=9, guidance_scale=0.0).images[0]Anforderungen
- Python 3.8+
- PyTorch
- Diffusers (von Quelle installieren)
- CUDA-kompatible GPU
Beliebte Tools
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Z-Image Bearbeitung
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