GGUF-Org Z-Image GGUF Modelle
Offizielle GGUF-quantisierte Versionen von Z-Image Turbo für Low-VRAM-Bereitstellung (6GB+), optimiert für ComfyUI
Übersicht
Offizielle GGUF-quantisierte Versionen von Z-Image Turbo, die den Einsatz auf Consumer-GPUs mit nur 6GB VRAM ermöglichen.
Funktionen
- Mehrere Quantisierungsstufen: Q3_K_S (6GB), IQ4_NL/IQ4_XS (8GB)
- Kompatibel mit ComfyUI über GGUF-Connector oder Extension
- Unterstützt verschiedene Qwen3 Text-Encoder Varianten
- Memory-mapped Dateiformat für effizientes Laden
- Behält Bildqualität bei Reduzierung des VRAM-Bedarfs um bis zu 70%
- Enthält VAE- und Text-Encoder-Modelle
Bilder
Installation
GGUF-Dateien herunterladen und in ComfyUI-Verzeichnisse kopieren: - Z-Image Modell → ./ComfyUI/models/diffusion_models - Qwen3-4B Encoder → ./ComfyUI/models/text_encoders - VAE → ./ComfyUI/models/vae
Nutzung
Mit ComfyUI GGUF-Extension oder gguf-connector CLI nutzen. 'ggc z1' ausführen, um GGUF-Modelle auszuwählen.
Anforderungen
- 6GB+ VRAM (RTX 2060 oder gleichwertig)
- 16GB+ System-RAM
- ComfyUI mit GGUF-Extension
- SSD-Speicher (keine HDD)
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