Modelos GGUF de Z-Image por GGUF-Org
Versiones oficiales cuantizadas GGUF de los modelos Z-Image Turbo para despliegue con poca VRAM (6GB+), optimizadas para ComfyUI con múltiples niveles de cuantización
Resumen
GGUF-Org proporciona versiones oficiales cuantizadas GGUF de Z-Image Turbo, permitiendo el despliegue en GPUs de consumo con tan solo 6GB de VRAM. Admite múltiples niveles de cuantización, incluyendo Q3_K_S, IQ4_NL e IQ4_XS para diferentes equilibrios entre VRAM y calidad.
Características
- Múltiples niveles de cuantización: Q3_K_S (6GB), IQ4_NL/IQ4_XS (8GB)
- Compatible con ComfyUI a través de GGUF-Connector o la extensión ComfyUI-GGUF
- Soporta varias variantes de codificador de texto Qwen3
- Formato de archivo mapeado en memoria para una carga eficiente
- Mantiene la calidad de imagen mientras reduce los requisitos de VRAM hasta en un 70%
- Incluye modelos VAE y codificador de texto
Imágenes
Instalación
Descargue los archivos GGUF y colóquelos en los directorios de ComfyUI: - Modelo Z-Image → ./ComfyUI/models/diffusion_models - Codificador Qwen3-4B → ./ComfyUI/models/text_encoders - VAE → ./ComfyUI/models/vae
Uso
Use con la extensión ComfyUI GGUF o la herramienta CLI gguf-connector. Ejecute 'ggc z1' para seleccionar e interactuar con los modelos GGUF.
Requisitos
- 6GB+ VRAM (RTX 2060 o equivalente)
- 16GB+ de RAM del sistema
- ComfyUI con la extensión GGUF
- Almacenamiento SSD (no HDD)
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