GGUF-Org Z-Image GGUF मॉडल
कम VRAM (6GB+) परिनियोजन के लिए Z-Image Turbo मॉडल के आधिकारिक GGUF क्वांटाइज्ड संस्करण, कई क्वांटाइजेशन स्तरों के साथ ComfyUI के लिए अनुकूलित
अवलोकन
GGUF-Org Z-Image Turbo के आधिकारिक रूप से परिवर्तित GGUF क्वांटाइज्ड संस्करण प्रदान करता है, जो केवल 6GB VRAM वाले उपभोक्ता-ग्रेड GPU पर परिनियोजन सक्षम करता है। विभिन्न VRAM/गुणवत्ता ट्रेड-ऑफ के लिए Q3_K_S, IQ4_NL, और IQ4_XS सहित कई क्वांटाइजेशन स्तरों का समर्थन करता है।
विशेषताएं
- कई क्वांटाइजेशन स्तर: Q3_K_S (6GB), IQ4_NL/IQ4_XS (8GB)
- GGUF-Connector या ComfyUI-GGUF एक्सटेंशन के माध्यम से ComfyUI के साथ संगत
- विभिन्न Qwen3 टेक्स्ट एनकोडर वेरिएंट का समर्थन करता है
- कुशल लोडिंग के लिए मेमोरी-मैप्ड फ़ाइल प्रारूप
- VRAM आवश्यकताओं को 70% तक कम करते हुए छवि गुणवत्ता बनाए रखता है
- VAE और टेक्स्ट एनकोडर मॉडल शामिल हैं
चित्र
इंस्टॉलेशन
GGUF फ़ाइलें डाउनलोड करें और ComfyUI निर्देशिकाओं में रखें: - Z-Image मॉडल → ./ComfyUI/models/diffusion_models - Qwen3-4B एनकोडर → ./ComfyUI/models/text_encoders - VAE → ./ComfyUI/models/vae
उपयोग
ComfyUI GGUF एक्सटेंशन या gguf-connector CLI टूल के साथ उपयोग करें। GGUF मॉडल का चयन और उपयोग करने के लिए 'ggc z1' चलाएं।
आवश्यकताएं
- 6GB+ VRAM (RTX 2060 या समकक्ष)
- 16GB+ सिस्टम RAM
- GGUF एक्सटेंशन के साथ ComfyUI
- SSD स्टोरेज (HDD नहीं)
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