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GGUF-Org Z-Image GGUF मॉडल

कम VRAM (6GB+) परिनियोजन के लिए Z-Image Turbo मॉडल के आधिकारिक GGUF क्वांटाइज्ड संस्करण, कई क्वांटाइजेशन स्तरों के साथ ComfyUI के लिए अनुकूलित

GGUF
क्वांटाइजेशन
कम VRAM
ComfyUI
6GB संगत
उपभोक्ता GPU

अवलोकन

GGUF-Org Z-Image Turbo के आधिकारिक रूप से परिवर्तित GGUF क्वांटाइज्ड संस्करण प्रदान करता है, जो केवल 6GB VRAM वाले उपभोक्ता-ग्रेड GPU पर परिनियोजन सक्षम करता है। विभिन्न VRAM/गुणवत्ता ट्रेड-ऑफ के लिए Q3_K_S, IQ4_NL, और IQ4_XS सहित कई क्वांटाइजेशन स्तरों का समर्थन करता है।

विशेषताएं

  • कई क्वांटाइजेशन स्तर: Q3_K_S (6GB), IQ4_NL/IQ4_XS (8GB)
  • GGUF-Connector या ComfyUI-GGUF एक्सटेंशन के माध्यम से ComfyUI के साथ संगत
  • विभिन्न Qwen3 टेक्स्ट एनकोडर वेरिएंट का समर्थन करता है
  • कुशल लोडिंग के लिए मेमोरी-मैप्ड फ़ाइल प्रारूप
  • VRAM आवश्यकताओं को 70% तक कम करते हुए छवि गुणवत्ता बनाए रखता है
  • VAE और टेक्स्ट एनकोडर मॉडल शामिल हैं

इंस्टॉलेशन

GGUF फ़ाइलें डाउनलोड करें और ComfyUI निर्देशिकाओं में रखें:
- Z-Image मॉडल → ./ComfyUI/models/diffusion_models
- Qwen3-4B एनकोडर → ./ComfyUI/models/text_encoders
- VAE → ./ComfyUI/models/vae

उपयोग

ComfyUI GGUF एक्सटेंशन या gguf-connector CLI टूल के साथ उपयोग करें। GGUF मॉडल का चयन और उपयोग करने के लिए 'ggc z1' चलाएं।

आवश्यकताएं

  • 6GB+ VRAM (RTX 2060 या समकक्ष)
  • 16GB+ सिस्टम RAM
  • GGUF एक्सटेंशन के साथ ComfyUI
  • SSD स्टोरेज (HDD नहीं)

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