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Z-Image Turbo ComfyUI 教程

ComfyUI官方Z-Image Turbo教程,提供完整工作流设置、模型下载指南和参数配置,实现最佳性能

ComfyUI
教程
工作流
本地部署
Z-Image-Turbo
8步生成
中文文本

概述

ComfyUI官方Z-Image Turbo文档,包含完整工作流模板、详细模型下载说明和低显存设备优化设置。适合需要本地部署、完全控制生成过程的用户。

特性

  • 官方工作流模板,快速设置
  • 全面的模型文件下载指南,分步说明
  • 低显存优化配置,支持6GB+显卡
  • 8步推理参数设置,优化速度
  • 优秀的中文文本渲染能力
  • ControlNet集成支持,高级控制
  • 自定义工作流创建和修改指南
  • 常见问题排查和优化技巧

图片展示

加载了Z-Image Turbo工作流的ComfyUI界面

安装说明

从GitHub下载ComfyUI,安装依赖,并将模型文件放置在适当目录(text_encoders/, diffusion_models/, vae/)

使用方法

导入官方JSON工作流,自定义提示词和参数,然后使用Queue Prompt按钮生成图像

系统要求

  • Python 3.8+
  • CUDA兼容NVIDIA GPU
  • 6GB+显存(推荐8GB+)
  • 15GB+磁盘空间用于模型
  • ComfyUI安装

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