Z-Image Turbo ComfyUI 教程

官方 Z-Image Turbo ComfyUI 教程，提供完整的生工作流設置、模型下載指南和參數配置建議

ComfyUI

教程

工作流

本地部署

Z-Image-Turbo

8 步生成

中文文本

概述

官方 Z-Image Turbo ComfyUI 文檔，包含完整的工作流模板、詳細的模型下載說明以及針對低顯存設備的優化設置。非常適合希望完全控制生成過程並進行本地部署用戶。

特性

提供官方工作流模板，實現快速設置
全面的模型文件下載指南，包含逐步說明
針對 6GB+ 顯卡低顯存優化配置
8 步推理參數設置，實現最佳生成速度
卓越的中文文本渲染能力
支持 ControlNet 集成以實現精確控制
自定義工作流創建和修改指南
常見問題排查和優化技巧

图片展示

ComfyUI Z-Image 工作流界面

加載後 Z-Image Turbo 工作流的 ComfyUI 界面

安装说明

從 GitHub 下載 ComfyUI，安裝依賴項，並將模型文件放置在相應目錄（text_encoders/, diffusion_models/, vae/）中

使用方法

導入官方 JSON 工作流，自定義提示詞和參數，然後通過 Queue Prompt 按鈕生成圖像

系统要求

Python 3.8+
兼容 CUDA NVIDIA GPU
6GB+ 顯存 (建議 8GB+)
15GB+ 模型磁盤空間
ComfyUI 安裝環境

相关链接

官方教程 ComfyUI 示例 ComfyUI 官網

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