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Codificador de texto Qwen3-4B GGUF

Versión cuantizada GGUF del modelo de lenguaje Qwen3-4B, codificador de texto esencial para despliegues GGUF de Z-Image con soporte para modo de pensamiento

Codificador de texto
LLM
GGUF
Qwen3
4B Parámetros
Bilingüe
Modo de pensamiento

Resumen

Qwen3-4B-GGUF es el codificador de texto necesario para los despliegues GGUF de Z-Image, proporcionando comprensión bilingüe (chino/inglés) y capacidades de razonamiento avanzado. Admite un modo de pensamiento único para tareas de razonamiento lógico complejas.

Características

  • 4B parámetros con cuantización GGUF eficiente
  • Cambio fluido entre los modos de pensamiento y no pensamiento
  • Excelente comprensión de texto bilingüe (chino e inglés)
  • Longitud de contexto nativa de 32K (131K con YaRN)
  • Capacidades superiores de razonamiento, codificación y matemáticas
  • 36 capas con arquitectura GQA (32 cabezales Q, 8 cabezales KV)
  • Múltiples niveles de cuantización (Q4_K_M recomendado)

Imágenes

Instalación

Descargue el archivo GGUF y colóquelo en el directorio ComfyUI/models/text_encoders/

Uso

Use como codificador de texto con modelos GGUF de Z-Image en ComfyUI. Admite el parámetro enable_thinking para activar el modo de razonamiento.

Requisitos

  • 4GB+ VRAM para la codificación de texto
  • Compatible con los modelos GGUF de Z-Image
  • Extensión GGUF de ComfyUI

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