Qwen3-4B GGUF टेक्स्ट एनकोडर

Qwen3-4B भाषा मॉडल का GGUF क्वांटाइज्ड संस्करण, सोच मोड समर्थन के साथ Z-Image GGUF परिनियोजन के लिए आवश्यक टेक्स्ट एनकोडर

टेक्स्ट एनकोडर

LLM

GGUF

Qwen3

4B पैरामीटर

द्विभाषी

सोच मोड

संसाधन पर जाएं

अवलोकन

Qwen3-4B-GGUF Z-Image GGUF परिनियोजन के लिए आवश्यक टेक्स्ट एनकोडर है, जो द्विभाषी (चीनी/अंग्रेजी) समझ और उन्नत तर्क क्षमताएं प्रदान करता है। जटिल तार्कि क तर्क कार्यों के लिए अद्वितीय सोच मोड का समर्थन करता है।

विशेषताएं

कुशल GGUF क्वांटाइजेशन के साथ 4B पैरामीटर
सोच और गैर-सोच मोड के बीच निर्बाध स्विचिंग
उत्कृष्ट द्विभाषी टेक्स्ट समझ (चीनी और अंग्रेजी)
32K मूल संदर्भ लंबाई (YaRN के साथ 131K तक)
तर्क, कोडिंग और गणित में बेहतर क्षमताएं
36-लेयर GQA आर्किटेक्चर (32 Q हेड्स, 8 KV हेड्स)
कई क्वांटाइजेशन स्तर (Q4_K_M अनुशंसित)

इंस्टॉलेशन

GGUF फ़ाइल डाउनलोड करें और ComfyUI/models/text_encoders/ निर्देशिका में रखें

उपयोग

ComfyUI में Z-Image GGUF मॉडल के साथ टेक्स्ट एनकोडर के रूप में उपयोग करें। तर्क मोड को सक्रिय करने के लिए enable_thinking पैरामीटर का समर्थन करता है।

आवश्यकताएं