Qwen3-4B GGUF टेक्स्ट एनकोडर
Qwen3-4B भाषा मॉडल का GGUF क्वांटाइज्ड संस्करण, सोच मोड समर्थन के साथ Z-Image GGUF परिनियोजन के लिए आवश्यक टेक्स्ट एनकोडर
अवलोकन
Qwen3-4B-GGUF Z-Image GGUF परिनियोजन के लिए आवश्यक टेक्स्ट एनकोडर है, जो द्विभाषी (चीनी/अंग्रेजी) समझ और उन्नत तर्क क्षमताएं प्रदान करता है। जटिल तार्कि क तर्क कार्यों के लिए अद्वितीय सोच मोड का समर्थन करता है।
विशेषताएं
- कुशल GGUF क्वांटाइजेशन के साथ 4B पैरामीटर
- सोच और गैर-सोच मोड के बीच निर्बाध स्विचिंग
- उत्कृष्ट द्विभाषी टेक्स्ट समझ (चीनी और अंग्रेजी)
- 32K मूल संदर्भ लंबाई (YaRN के साथ 131K तक)
- तर्क, कोडिंग और गणित में बेहतर क्षमताएं
- 36-लेयर GQA आर्किटेक्चर (32 Q हेड्स, 8 KV हेड्स)
- कई क्वांटाइजेशन स्तर (Q4_K_M अनुशंसित)
चित्र
इंस्टॉलेशन
GGUF फ़ाइल डाउनलोड करें और ComfyUI/models/text_encoders/ निर्देशिका में रखें
उपयोग
ComfyUI में Z-Image GGUF मॉडल के साथ टेक्स्ट एनकोडर के रूप में उपयोग करें। तर्क मोड को सक्रिय करने के लिए enable_thinking पैरामीटर का समर्थन करता है।
आवश्यकताएं
- टेक्स्ट एनकोडिंग के लिए 4GB+ VRAM
- Z-Image GGUF मॉडल के साथ संगत
- ComfyUI GGUF एक्सटेंशन
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