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Z-Image GitHub Repository

Z-Image Open-Source-Haupt-Repository mit vollständigem Modellcode und Dokumentation, ein effizientes 6B-Parameter-Bildgenerierungsmodell

Open Source
Code
Dokumentation
6B Parameter

Übersicht

Z-Image ist ein leistungsstarkes und effizientes Bildgenerierungsmodell mit 6B Parametern. Derzeit gibt es drei Varianten: Z-Image-Turbo (destillierte Version, nur 8-Schritt-Inferenz), Z-Image-Omni-Base (Basismodell) und Z-Image-Edit (Variante zur Bildbearbeitung).

Funktionen

  • Leichtgewichtiges 6B-Parameter-Modell mit Inferenzlatenz im Subsekundenbereich auf H800-GPUs
  • Läuft auf Endverbrauchergeräten mit 16G VRAM
  • Fotorealistische Bildgenerierung
  • Präzise zweisprachige Textdarstellung (Englisch und Chinesisch)
  • Starke Fähigkeiten bei der Anweisungsbefolgung
  • Skalierbare Single-Stream DiT (S3-DiT) Architektur

Bilder

Z-Image Elo Rating auf AI Arena
Z-Image Elo-Rating-Performance auf AI Arena

Installation

pip install -e .

Nutzung

python inference.py

Anforderungen

  • Python 3.8+
  • CUDA 11.0+
  • 8GB+ VRAM (16GB empfohlen)
  • Aktuellste Diffusers: pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers

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