العودة للقائمة

مستودع Z-Image على GitHub

المستودع الرئيسي مفتوح المصدر لـ Z-Image، يحتوي على كود النموذج الكامل والوثائق، نموذج توليد صور فعال بـ 6 مليار معلمة

مفتوح المصدر
كود
وثائق
6 مليار معلمة

نظرة عامة

Z-Image هو نموذج توليد صور قوي وفعال بـ 6 مليار معلمة. حاليًا هناك ثلاثة متغيرات: Z-Image-Turbo (نسخة مقطرة، استدلال بـ 8 خطوات فقط)، Z-Image-Omni-Base (النموذج الأساسي) و Z-Image-Edit (متغير تحرير الصور).

الميزات

  • نموذج خفيف الوزن بـ 6 مليار معلمة مع زمن استجابة استدلال أقل من الثانية على وحدات معالجة الرسومات H800 من فئة المؤسسات
  • يعمل على الأجهزة الاستهلاكية بذاكرة VRAM سعة 16 جيجابايت
  • توليد صور فوتوغرافية واقعية
  • رئيس نص ثنائي اللغة دقيق باللغتين الإنجليزية والصينية
  • قدرات قوية في اتباع التعليمات
  • بنية Single-Stream DiT (S3-DiT) قابلة للتطوير

الصور

تصنيف Z-Image Elo على AI Arena
أداء تصنيف Z-Image Elo على AI Arena

التنصيب

pip install -e .

الاستخدام

python inference.py

المتطلبات

  • Python 3.8+
  • CUDA 11.0+
  • 8 جيجابايت+ VRAM (يوصى بـ 16 جيجابايت)
  • أحدث diffusers: pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers

روابط ذات صلة

الأدوات الشائعة

اكتشف أدواتنا الإبداعية الأكثر شهرة