GPT Image 2 pour les affiches, les photos produit et les visuels commerciaux riches en texte
Cette page explique où GPT Image 2 se situe dans z-image.me, pour quels usages il fonctionne le mieux, et s’il vaut mieux commencer depuis generate ou edit.
Les utilisateurs voient toujours un seul nom de modèle, `GPT Image 2`. Sur la page generate, il prend en charge le text-to-image et la génération guidée par référence ; sur la page edit, il prend en charge les transformations commerciales à partir d’une image source.
GPT Image 2
Ce pour quoi il est le plus adapté
Choisissez GPT Image 2 lorsque vous avez besoin de résultats commerciaux plus aboutis, comme des affiches, des visuels hero produit, des créations de campagne de marque ou des mises en page avec des zones de texte plus claires et une structure marketing plus forte.
Le meilleur choix si vous créez à partir d’un prompt. Vous pouvez aussi téléverser une image de référence pour orienter la direction. Sans référence, il utilise le text-to-image ; avec une référence, il bascule automatiquement vers le mode guidé par image.
Le meilleur choix si vous avez déjà une image et souhaitez améliorer le rendu commercial, refaire une affiche, rafraîchir le style visuel ou affiner un asset pour un produit ou une campagne.
Cas d’usage recommandés
Les points forts concrets à connaître
Un rendu commercial plus fort
Le modèle convient mieux à des sorties qui paraissent plus proches d’un support prêt pour une présentation ou une campagne que d’un simple concept draft.
Plus adapté aux compositions avec texte
C’est un meilleur choix lorsque l’image a besoin d’espaces évidents pour un titre, un message produit ou une composition d’affiche plus intentionnelle.
Les images de référence servent dans les deux flux
Vous pouvez téléverser des références dans generate pour guider la composition, ou passer dans edit si vous avez déjà une image et souhaitez une transformation commerciale plus contrôlée.
Quel point d’entrée choisir ?
Le même nom de modèle visible prend en charge différents workflows selon que vous partez de zéro ou d’une image existante.
Commencer dans /generate
Le meilleur choix si vous créez à partir d’un prompt. Vous pouvez aussi téléverser une image de référence pour orienter la direction. Sans référence, il utilise le text-to-image ; avec une référence, il bascule automatiquement vers le mode guidé par image.
Générer avec GPT Image 2Commencer dans /z-image-edit
Le meilleur choix si vous avez déjà une image et souhaitez améliorer le rendu commercial, refaire une affiche, rafraîchir le style visuel ou affiner un asset pour un produit ou une campagne.
Éditer avec GPT Image 2Comment commencer en trois étapes
Choisir le bon workflow
Utilisez generate si vous partez d’un prompt, et edit si vous avez déjà une image source à transformer.
Écrire pour un objectif business
GPT Image 2 fonctionne au mieux lorsque votre prompt décrit clairement la promesse, le sujet, la composition, la zone de copy et le ton global de la marque.
Affiner au passage suivant
Si le premier résultat va déjà dans la bonne direction, ajoutez une référence plus propre ou passez dans edit pour une deuxième phase plus contrôlée.
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