Jayn7 Z-Image Turbo GGUF Kollektion
Von der Community gepflegte GGUF-Sammlung von Z-Image Turbo mit verschiedenen Quantisierungsoptionen und ComfyUI-Anleitungen
Übersicht
Beliebte GGUF-Modellsammlung von Jayn7 mit über 200 Likes, bietet detaillierte Setups für ComfyUI.
Funktionen
- Mehrere GGUF-Quantisierungsvarianten verfügbar
- Detaillierte Tutorials zur ComfyUI-Integration
- Community-getestete Konfigurationen
- Kompatibel mit ComfyUI_ExtraModels Extension
- Unterstützt verschiedene Qwen3 Text-Encoder Optionen
- Aktive Community-Unterstützung und Updates
Bilder
Installation
Gewünschte GGUF-Modelle laden und Setup-Anweisungen in der Model-Card folgen
Nutzung
Mit ComfyUI und ComfyUI_ExtraModels Extension nutzen. Quantisierungsstufe passend zum VRAM wählen.
Anforderungen
- 6GB+ VRAM (je nach Quantisierung)
- ComfyUI mit GGUF-Unterstützung
- Qwen3-4B GGUF Text-Encoder
- Flux VAE Modell
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