Qwen-Image-i2L (من صورة إلى LoRA)

نموذج ثوري لتحويل الصور إلى LoRA يأخذ الصور كمدخلات ويخرج نماذج LoRA مدربة، مما يتيح نقل النمط الفوري والحفاظ على المحتوى

من صورة إلى LoRA

نقل النمط

توليد LoRA

DiffSynth Studio

نظام متعدد النماذج

زيارة المورد

نظرة عامة

Qwen-Image-i2L هو نموذج مبتكر يأخذ الصور كمدخلات ويخرج مباشرة أوزان LoRA مدربة على تلك الصور. يتضمن النظام أربعة نماذج متخصصة: i2L-Style لنقل النمط، و i2L-Coarse و i2L-Fine للحفاظ على المحتوى، و i2L-Bias لمواءمة المخرج مع جماليات Qwen-Image.

الميزات

توليد LoRA فوري من الصور المدخلة بدون تدريب تقليدي
Qwen-Image-i2L-Style: 2.4 مليار معلمة لاستخراج ونقل النمط بشكل فعال
Qwen-Image-i2L-Coarse: 7.9 مليار معلمة للحفاظ على المحتوى مع مشفرات SigLIP2 و DINOv3 و Qwen-VL
Qwen-Image-i2L-Fine: 7.6 مليار معلمة بدقة 1024x1024 لالتقاط التفاصيل
Qwen-Image-i2L-Bias: LoRA ثابت سعة 30 مليون لمواءمة نمط Qwen-Image
وضع Coarse+Fine+Bias المختلط للحصول على محتوى عالي الدقة والحفاظ على التفاصيل
يدعم نقل النمط بأقل عدد من الصور المدخلة
يمكن أن يعمل كأوزان تهيئة لتسريع تدريب LoRA

الصور

صورة مدخلة لنقل نمط Abstract Vector

صورة مولدة باستخدام نموذج i2L-Style بنمط Abstract Vector

صورة مدخلة لنقل نمط Black & White Sketch

صورة مولدة باستخدام نموذج i2L-Style بنمط Sketch

التنصيب

قم بتنزيل النماذج من HuggingFace واستخدمها مع إطار عمل DiffSynth-Studio أو خطوط أنابيب الانتشار المتوافقة

الاستخدام

لنقل النمط، استخدم i2L-Style مع بضع صور نمطية موحدة. للحفاظ على المحتوى، ادمج نماذج i2L-Coarse و i2L-Fine و i2L-Bias. جميع أمثلة العرض تستخدم البذرة العشوائية 0.