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Z-Image-Omni-Base
Z-Image-Baseの戦略的進化。統合された画像生成と編集のためのomni事前学習を特徴とし、タスク切り替えの複雑さとパフォーマンスの低下を回避します。
Omni-Base
Omni事前学習
統一アーキテクチャ
S3-DiT
生成と編集
概要
Z-Image-Omni-Baseは、元の「Base」モデルから「omni」（全能）事前学習アーキテクチャへの戦略的転換を示しています。Scalable Single-Stream Diffusion Transformer (S3-DiT)を使用して、単一のフレームワーク内で画像生成と編集/インペインティングタスクを統一します。このomni事前学習により、新しい画像の生成と既存の画像の編集の間でシームレスな移行が可能になり、個別の特化モデルを必要とせず、開発者により高いパラメータ効率と柔軟性を提供します。
機能
- 統一された生成と編集のためのOmni事前学習
- パフォーマンス低下のないシームレスなタスク切り替え
- スケーラブルなシングルストリームDiT (S3-DiT) アーキテクチャ
- クロスタスクLoRAアダプターをサポート
- 6Bパラメータ効率
- 複雑なマルチモーダルタスクでの優れたパフォーマンス
画像
BaseからOmni-Baseへの移行：生成と編集のための統一アーキテクチャ
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